文件名称：ETL学习资料
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更新时间：2019-04-26 03:51:28
ETL
1.什么是ETL 2.BI项目中ETL设计与思考 3.DataStage(ETL)技术总结 4.ETL常见性能瓶颈 5.ETL高级教程 6.ETL工具点评 7.ETL构建企业级数据仓库五步法 8.ETL增量抽取 9.ETL增量抽取方式 10.三大主流ETL工具选型 11.商务智能(BI)的四大关键技术-ETL(抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)) 12.商业智能 通过SSIS设计ETL来将Oracle,DB2,Sybase等数据源的数据定期导入到数据仓库 13.选择合适的ETL工具满足数据整合性能挑战
【文件预览】：
ETL学习资料
----ETL常见性能瓶颈.docx(13KB)
----ETL增量抽取.docx(12KB)
----商业智能 通过SSIS设计ETL来将Oracle,DB2,Sybase等数据源的数据定期导入到数据仓库.docx(12KB)
----商务智能(BI)的四大关键技术-ETL(抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)).docx(19KB)
----ETL高级教程.docx(13KB)
----什么是ETL.docx(15KB)
----BI项目中ETL设计与思考.docx(15KB)
----ETL工具点评.docx(17KB)
----ETL增量抽取方式.docx(21KB)
----DataStage(ETL)技术总结.docx(17KB)
----选择合适的ETL工具满足数据整合性能挑战.docx(22KB)
----三大主流ETL工具选型.docx(16KB)
----ETL构建企业级数据仓库五步法.docx(16KB)