文件名称：Mahout:BDA
文件大小：24.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-11 04:36:19
Python
建立推荐人 为了演示如何使用Mahout在EMR上进行分析工作，我们将构建电影推荐器。 我们将从GroupLens团队编译的MovieLens数据集中用户对电影标题的评级开始，并使用“基于建议”的示例为每个用户查找最受推荐的电影。 在CLI中，键入以下命令 获取MovieLens数据 wget http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-1m.zip unzip ml-1m.zip 转换rating.dat，将“ ::”换为“，”，并仅使用前三列： cat ml-1m/ratings.dat | sed 's/::/,/g' | cut -f1-3 -d, > ratings.csv 将评级文件放入HDFS： hadoop fs -put ratings.csv /ratings.csv 运行推荐器作业： mahout reco
【文件预览】：
Mahout-master
----Demo.mp4(35.67MB)
----README.md(2KB)
----hello.py(952B)