文件名称：用卷积滤波器matlab代码-HM-CNNF:基于卷积神经网络的环路滤波器提高视频编码效率
文件大小：2.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 06:34:29
系统开源
用卷积滤波器matlab代码介绍 这些贡献实现了针对帧内帧的基于卷积神经网络的环路滤波器，以提高视频编码效率。 将经过NN滤波的CTU与通过解块和SAO滤波的CTU进行比较，通过RDO（Rate Distortion Optimization）选择更好的滤波。我们通过调用caffe的C ++接口将基于NN的环路滤波器集成到HM软件中。 HM-CNNF源代码已在Linux系统上经过测试并正常运行，但未在Windows系统上进行过测试，因此强烈建议您编译linux！ 编译 在编译该项目之前，必须实现caffe库[]的编译以实现可调整的渐变剪切，您应该在your_caffe_root / src / caffe / solvers /中修改sgd_solver.cpp，已给出了修改后的文件。 与原始文件相比，在以下功能中添加了以下代码ClipGradients（）： Dtype率= GetLearningRate（）; const Dtype clip_gradients = this-> param_.clip_gradients（）/ rate; 请注意，caffe库必须由cmake编译