【文件属性】：
文件名称：osprey：machine机器学习管道的超参数优化:eagle:
文件大小：308KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 16:41:22
python machine-learning optimization scikit-learn models
鱼鹰
Osprey是一种易于使用的工具，可使用scikit-learn（或使用scikit-learn兼容的API）对Python中的机器学习算法进行超参数优化。
每个Osprey实验都结合了数据集，估计量，搜索空间（和引擎），交叉验证和异步序列化，以进行模型超参数的分布式并行优化。
文献资料
有关完整文档，请访问。
安装
如果您具有Anaconda Python发行版，则安装非常简单：
$ conda install -c omnia osprey
您还可以使用pip安装Osprey：
$ pip install osprey
或者，您可以直接从此GitHub存储库安装：
$ gi