文件名称：osprey：machine机器学习管道的超参数优化:eagle:
文件大小：308KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 10:28:02
python machine-learning optimization scikit-learn models
鱼鹰 Osprey是一种易于使用的工具，可使用scikit-learn（或使用scikit-learn兼容的API）对Python中的机器学习算法进行超参数优化。 每个Osprey实验都结合了数据集，估计量，搜索空间（和引擎），交叉验证和异步序列化，以进行模型超参数的分布式并行优化。 文献资料 有关完整文档，请访问。 安装 如果您具有Anaconda Python发行版，则安装非常简单： $ conda install -c omnia osprey 您还可以使用pip安装Osprey： $ pip install osprey 或者，您可以直接从此GitHub存储库安装： $ gi