文件名称：PyOD - 用于异常值检测的Python工具包（也称为异常检测）-python
文件大小：5.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 12:09:40
机器学习
PyOD - 用于异常值检测的Python工具包（也称为异常检测） Python 异常值检测 (PyOD) 部署、文档和统计信息 构建状态、覆盖率、可维护性和许可证 PyOD 是一个全面且可扩展的 Python 工具包，用于检测多元数据中的外围对象。 这个令人兴奋但具有挑战性的领域通常被称为异常值检测或异常检测。 自 2017 年以来，PyOD 已成功应用于各种学术研究和商业产品 [9] [17] [27] [29]。 机器学习社区也通过各种专门的帖子/教程得到了广泛认可，包括 Analytics Vidhya、KDnuggets、Towards Data Science、Computer Vision News 和 awesome-machine-learning。 PyOD 的特色在于：统一的 API、详细的文档和各种算法的交互式示例。 高级模型，包括神经网络/深度学习和异常值集成。 尽可能使用 numba 和 joblib 通过 JIT 和并行化优化性能。 兼容Python 2 & 3。 Python 2.7注意事项：Python 2.7维护将于2020年1