【文件属性】：
文件名称：pennylane-qiskit:PennyLane-Qiskit插件将Qiskit量子计算框架和IBM Q与PennyLane的量子机器学习功能集成在一起
文件大小：1.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-14 12:56:23
Python
PennyLane-Qiskit插件
PennyLane-Qiskit插件将Qiskit量子计算框架与PennyLane的量子机器学习功能集成在一起。
是一个跨平台的Python库，用于量子机器学习，自动微分和混合量子经典计算的优化。
是用于量子计算的开源框架。
特征
提供与PennyLane一起使用的三种设备： qiskit.aer ， qiskit.basicaer和qiskit.ibmq 。 这些设备提供对各种后端的访问，包括可通过云访问的IBM硬件。
在提供商之间支持各种PennyLane运营和期望值。
将Qiskit的高性能模拟器和硬件后端支持与PennyLane的自动差异化和优化相结合。
安装
此插件需要Python 3.5及更高版本，以及PennyLane和Qiskit。 可以使用pip完成此插件以及所有依赖项的安装：
pip install pennylane-q
【文件预览】：
pennylane-qiskit-master
----MANIFEST.in(46B)
----README.rst(6KB)
----.github()
--------dependabot.yml(536B)
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
----.pylintrc(1KB)
----requirements.txt(111B)
----doc()
--------_templates()
--------devices()
--------_ext()
--------xanadu_theme()
--------conf.py(13KB)
--------installation.rst(156B)
--------requirements.txt(209B)
--------index.rst(3KB)
--------Makefile(611B)
--------code.rst(495B)
--------directives.py(6KB)
--------support.rst(146B)
--------_static()
----LICENSE(11KB)
----setup.py(3KB)
----Makefile(1KB)
----tests()
--------test_apply.py(11KB)
--------test_converter.py(34KB)
--------test_var.py(6KB)
--------test_qiskit_device.py(4KB)
--------test_ibmq.py(6KB)
--------conftest.py(3KB)
--------test_integration.py(17KB)
--------test_expval.py(11KB)
--------test_inverses.py(8KB)
--------test_sample.py(9KB)
----pennylane_qiskit()
--------qiskit_device.py(13KB)
--------_version.py(696B)
--------basic_aer.py(2KB)
--------__init__.py(822B)
--------aer.py(3KB)
--------converter.py(10KB)
--------ibmq.py(4KB)
----.readthedocs.yml(145B)
----.gitignore(237B)
----CHANGELOG.md(13KB)
----.coveragerc(590B)