牛顿-柯特斯数值积分公式及其MATLAB的实现（Matlab技术论坛）

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文件名称：牛顿-柯特斯数值积分公式及其MATLAB的实现（Matlab技术论坛）
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更新时间：2012-12-16 17:20:51
Matlab 技术论坛 牛顿 科特斯 数值积分 本帖代码和教程有Matlab技术论坛原创，原帖参见http://www.matlabsky.com/viewthread.php?tid=3885 一、数值积分基本公式 数值求积基本通用公式如下 Eqn1.gif (1.63 KB) 2009-11-20 23:23 xk：求积节点 Ak：求积系数，与f(x)无关 数值积分要做的就是确定上式中的节点xk和系数Ak。可以证明当求积系数Ak全为正时，上述数值积分计算过程是稳定。 二、插值型数值积分公式 对f(x)给定的n+1个节点进行Lagrange多项式插值，故 Eqn2.gif (2.95 KB) 2009-11-20 23:23 即求积系数为 Eqn3.gif (3.29 KB) 2009-11-20 23:23 三、牛顿-柯特斯数值积分公式 当求积节点在[a,b]等间距分布时，插值型积分公式（先使用Lagrange对节点进行多项式插值，再计算求积系数，最后求积分值）称为Newton-Cotes积分公式。 由于Newton-Cotes积分是通过Lagrange多项式插值变化而来的，我们都知道高次多项式插值会出现Runge振荡现象，因此会导致高阶Newton-Cotes公式不稳定。 Newton-Cotes积分公式的求积系数为 Eqn4.gif (3.38 KB) 2009-11-20 23:28 其中C(k,n)称为柯特斯系数。 (1)当n=1时，Newton-Cotes公式即为梯形公式 Eqn5.gif (1.68 KB) 2009-11-20 23:28 容易证明上式具有一次代数精度(对于Newton-Cotes积分公式，n为奇数时有n次迭代精度，n为偶数时具有n+1次精度，精度越高积分越精确，同时计算量也越大) (2)当n=2时，Newton-Cotes公式即为辛普森(Simpson)公式或者抛物线公式 Eqn6.gif (2.04 KB) 2009-11-20 23:28 上式具有3次迭代精度 (3)当n=4时，Newton-Cotes公式称为科特斯(Cotes)公式 Eqn7.gif (2.68 KB) 2009-11-20 23:28 上式具有5次迭代精度。由于n=3和n=2时具有相同的迭代精度，但是n=2时计算量小，故n=3的Newton-Cotes积分公式用的很少 (4)当≥8时，通过计算可以知道，在n=8时柯特斯系数出现负值 由于数值积分稳定的条件是求积系数Ak必须为正，所以n>=8以上高阶Newton-Cotes公式，我们不能保证积分的稳定性(其根本原因是，Newton-Cotes公式是由Lagrange插值多项推导出来的，而高阶多项式会出现Rung现象)。 四、复化求解公式 n阶Newton-Cotes公式只能有n+1个积分节点，但是高阶Newton-Cotes公式由不稳定。为了提高大区间的数值积分精度，我们采用了分段积分的方法，即先将原区间划分成若干小区间，然后对每一个小区间使用Newton-Cotes积分公式，这就是复化Newton-Cotes求积公式。 (1)当n=1时，称为复化梯形公式。将[a,b]等分为n份，子区间长度为h=(b-a)/n，则复化梯形公式为 (注意：复化求解公式不需要求积子区间等间距，只是Newton-Cotes公式分段积分时自动对小区间进行等分，我们这里采用等分子区间是为了便于计算而已) Eqn8.gif (2.18 KB) 2009-11-20 23:28 (2)当n=2时，称为复化辛普森公式。 Eqn9.gif (2.96 KB) 2009-11-20 23:28 五、Newton-Cotes数值积分公式Matlab代码