一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法

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文件名称：一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法
文件大小：1.24MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-11 15:29:04
图像融合 NSCT 稀疏表示 ：为了提高图像融合的效率和质量，该文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(NSCT)和4 方向稀疏表示 的图像融合算法。该方法首先对源图像进行快速NSCT 分解，生成一系列低通和高通子带。对于低频子带，利用 自适应生成的DCT 过完备字典进行快速的4 方向稀疏表示和系数融合；对于高频子带，则利用高斯加权区域能量 最大的融合规则进行系数融合。快速NSCT 将传统NSCT 的树形滤波结构转变为多通道滤波结构，能成倍提高分 解效率；快速的稀疏融合则抛弃了传统的滑动窗口方法，以水平、垂直、对角线4 个方向进行稀疏表示和稀疏融合， 进一步提高算法效率。实验结果表明，提出的快速算法能在不影响融合质量的条件下将算法效率提高近20 倍。