文件名称：拓扑优化中基于图论的邻接熵过滤方法
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更新时间：2013-08-21 17:49:08
拓扑优化
拓扑优化中基于图论的邻接熵过滤方法 邻接熵过滤法 采用邻接熵过滤法的拓扑优化 步骤1 通过程序进行有限元网格划分,定 义边界. 或通过ANSYS 的GUI 接口进行有限元 网格划分,定义边界. 步骤2 读入优化参数,如最大优化迭代步 数、优化终止条件. 初始化设计变量,如弹性模量、 泊松比、约束和载荷. 步骤3 用Matlab 程序编写的有限元求解 器求解位移场和应力场,或通过ANSYS 的有限 元求解器求解位移场和应力场. 步骤4 BESO 法更新设计变量,按照一定 的规则重新调整材料分布. 步骤5 用本文方法计算所有单元的正邻接 熵值和负邻接熵值. 步骤6 按照邻接熵过滤法则更新设计变 量,消除棋盘格现象和网格依赖性现象. 步骤7 判断是否满足优化约束条件,若不 满足,则更新模型,转到步骤3 继续优化迭代;若 满足,则转到步骤8. 步骤8 有限元后处理,绘制材料分布图,输 出优化数据,结束优化迭代过程.