文件名称：多元逻辑斯蒂回归matlab代码-machine_learning_coursera:这是用Matlab/Octave编写的机器学习课程的代码
文件大小：17.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 08:13:21
系统开源
多元逻辑斯蒂回归matlab代码machine_learning_coursera 这是用Matlab / Octave编写的机器学习课程的代码。 这些文件对应于机器学习的不同算法。 machine-learning-ex目录对应于Andrew Ng教授的机器学习课程课程的作业，其他目录对应于斯坦福大学教授的CS229课程的作业。 这些算法包括：线性回归； 多元线性回归正则化线性回归； 局部加权线性回归； 后勤尊重多类逻辑回归前向传播神经网络反向传播神经网络模型选择（根据偏差和方差）。优化方法包括梯度下降和牛顿法，以及其他复杂的优化方法。 一些代码需要数学推导，尤其是关于矩阵演算的数学推导，但是我不会给出推导。