文件名称：NeuralNetwork:具有两个输入和一个隐藏层的多层神经网络，它使用反向传播算法表示逻辑异或函数
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 23:31:20
Java
神经网络 回想一下，感知器（单个神经元）可以用来表示逻辑功能，或者，或者，或者，以及，nand。 您如何在逻辑上结合这些功能来创建异或？ 一个具有两个输入和一个隐藏层的多层神经网络，它使用反向传播算法来表示逻辑异或函数。 该网络在隐藏层有两个节点，在输出层有一个节点。 （输入层不是真正的层，它只是将输入传递到隐藏层。） 程序将权重初始化为随机值。 该程序将一直运行，直到误差的平方和小于0.0001。 针对此特定问题的层数，节点数和程序中的输入均进行了硬编码。
【文件预览】：
NeuralNetwork-master
----.gitignore(851B)
----Node.java(1KB)
----README.md(802B)
----NeuralNetworkGauravSheni.java(11KB)
----.gitattributes(483B)