论文研究-求解机组组合问题的改进型人工鱼群算法研究.pdf

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文件名称：论文研究-求解机组组合问题的改进型人工鱼群算法研究.pdf
文件大小：686KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 09:00:20
论文研究 提出了改进型人工鱼群算法。采用线性递减的函数取代标准人工鱼群算法（BAFSA）中的固定视野；在觅食行为中，利用粒子群算法（PSO）中的惯性权重线性递减的视野来加速算法的收敛速度；同时用混沌现象代替BAFSA中的随机现象。给出了算法的全局收敛性证明，并将算法应用于求解电力系统机组组合问题，分别对基准测试函数、三机组和十机组系统进行仿真计算，结果均表明新算法能有效跳出局部极值，收敛速度快且具有更高的精度。因此，改进型算法可以作为求解机组组合问题的有效算法。