文件名称：斯坦福大学计算机课程 CS231n课件
文件大小：90.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-31 08:25:03
斯坦福大学 CS231n 计算机视觉 课件
斯坦福大学著名的计算机视觉课程CS231n2017年版的课件个人整理版，适用于入门计算机视觉的同学
【文件预览】：
CS231n 2017课件
----4. Introduction to Neural Networks.pdf(2.62MB)
----1. Introduction.pdf(16.2MB)
----11. Detection and Segmentation.pdf(7.18MB)
----6. Training Neural Networks I.pdf(3.04MB)
----3. Loss Functions and Optimization.pdf(4.63MB)
----12. Visualizing and Understanding.pdf(15.79MB)
----13. Generative Models.pdf(4.29MB)
----8. Deep Learning Software.pdf(4.51MB)
----5. Convolutional Neural Networks.pdf(10.38MB)
----10. Recurrent Neural Networks.pdf(5.62MB)
----9. CNN Architectures.pdf(2.34MB)
----7. Training Neural Networks II.pdf(2.73MB)
----2. Image Classification.pdf(5.3MB)
----16. Adversarial Examples and Adversarial Training.pdf(4.75MB)
----14. Deep Reinforcement Learning.pdf(1.64MB)
----15. Efficient Methods and Hardware for Deep Learning.pdf(8MB)