Andrew NG 机器学习课件

时间:2018-02-26 10:13:43
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文件名称:Andrew NG 机器学习课件

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更新时间:2018-02-26 10:13:43

机器学习课件 Andrew NG

Andrew NG 大牛的stanford课件,很全的,对于学习机器学习的同学很有帮助


【文件预览】:
机器学习
----cs229-notes7a.pdf(265KB)
----cs229-notes9.pdf(81KB)
----斯坦福大学机器学习课程讲义第三讲——_线性代数基础.pptx(4.93MB)
----斯坦福大学机器学习课程讲义第五讲——_Octave的使用.pdf(242KB)
----cs229-notes5.pdf(87KB)
----cs229-notes7b.pdf(54KB)
----斯坦福大学机器学习课程讲义第二讲——_单变量的线性回归模型表达.pdf(2.88MB)
----cs229-notes1.pdf(228KB)
----cs229-notes10.pdf(75KB)
----cs229-notes12.pdf(167KB)
----cs229-notes4.pdf(109KB)
----斯坦福大学机器学习课程讲义第一讲——机器学习介绍.pptx(4.46MB)
----cs229-notes3.pdf(188KB)
----cs229-notes8.pdf(81KB)
----cs229-notes11.pdf(74KB)
----cs229-notes6.pdf(51KB)
----斯坦福大学机器学习课程讲义第四讲——_多变量的线性回归模型表达.pptx(4.4MB)
----cs229-notes2.pdf(860KB)

网友评论

  • 包含Lecture notes 1至12
  • 似乎不是特别全。。
  • 前面很全 Lecture 18 19 20还是没有啊
  • 挺不错的材料,值得推荐。