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文件名称：Udacity-Intro_to_Algorithms：Udacity-Intro_to_Algorithms
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-09 02:40:10
Udacity算法
Udacity算法
Udacity-Intro_to_Algorithms
Udacity-Intro_to_Algorithms
授课教师：Michael Littman
迈克尔·莱德曼·里特曼（Michael Lederman Littman）（1966年8月30日出生）是计算机科学家。
他主要从事强化学习，但在机器学习，博弈论，计算机网络，部分可观的马尔可夫决策过程求解，类比问题的计算机求解等领域从事过工作。
他目前是布朗大学的计算机科学教授。
教学大纲
第1课：社交网络魔术
熟悉算法分析。
欧拉路径与Na的正确性
俄罗斯农民算法等等。
第二课：社交网络的增长率
使用数学工具分析事物之间的联系。
链，环和网格网络。
大Theta等。
第三课：基本图算法
找到去凯文·培根的最快路线。
社交网络的属性。
聚类系数等等。
第4课：您认识的人
学习使用堆
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Udacity-Intro_to_Algorithms-main
----README.md(27KB)