通过传递消息进行聚类:通过消息进行自动化聚类-matlab开发

时间:2024-06-21 12:47:57
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文件名称:通过传递消息进行聚类:通过消息进行自动化聚类-matlab开发

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更新时间:2024-06-21 12:47:57

matlab

最近发表在《科学》上(参见参考资料) 对可以构建相似性矩阵的任何数据进行聚类的简单而有效的方法。 不要求相似度矩阵满足某个度量标准。 该算法适用于相似度矩阵不对称的情况(点 i 到 j 的距离可以不同于 j 到 i)。 并且不需要三角等式(例如斜边可以小于其他边之和) 用法很简单(给定一个 mxm 相似度矩阵) ex = affprop(s) 返回 ex, amx 1 索引向量,这样 ex(i) 是第 i 个点的示例。 有关简单二维数据的完整示例,请参阅 affyprop_demo。 有关包括面部匹配在内的更复杂示例,请参阅参考资料。


【文件预览】:
affinity_propagation.zip

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