文件名称：MATLAB用拟合出的代码绘图-MatplotLib:如何在python中使用Matplotlib并可视化数据
文件大小：443KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 11:01:04
系统开源
MATLAB用拟合出的代码绘图MatplotLib 如何在python中使用Matplotlib并可视化数据Matplotlib概述讲座简介Matplotlib是使用Python进行数据可视化的“祖父”库。 它是由约翰·亨特（John Hunter）创建的。 他创建它的目的是尝试在Python中复制MatLab（另一种编程语言）的绘图功能。 因此，如果您刚好熟悉matlab，matplotlib对您来说会很自然。 它是用于生成科学图形的出色2D和3D图形库。 Matplotlib的一些主要优点是： 通常，对于简单的图而言，它很容易上手。支持自定义标签和文本，对图形中的每个元素都有很好的控制。多种格式的高质量输出在常规Matplotlib中非常可定制，可让您以编程方式创建可复制的图形。 让我们学习如何使用它！ 在继续本讲座之前，我鼓励您只是浏览Matplotlib官方网页： 安装您需要首先使用以下任一方法安装matplotlib： conda安装matplotlib或pip安装matplotlib 导入以plt名称（整洁的方式）导入matplotlib.pyplot模块： 在[1]中：将
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MatplotLib-master
----02-Matplotlib Exercises.ipynb(110KB)
----Data_Preprocessing_and_Visualization.ipynb(131KB)
----filename.png(31KB)
----03-Matplotlib Exercises - Solutions.ipynb(99KB)
----README.md(13KB)
----01-Matplotlib Concepts Lecture.ipynb(296KB)