文件名称:dsc-more-practice-with-sql-queries-lab-online-ds-sp-000
文件大小:359KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-03-30 14:41:33
JupyterNotebook
SQL查询更多实践-实验 介绍 在本课程中,我们将通过一些练习题来刷新您对SQL查询的了解! 目标 你将能够: 在SQL中使用GROUP BY语句来应用聚合函数,例如: COUNT , MAX , MIN和SUM 确定并执行最适合检索所需数据的哪种连接类型 使用HAVING子句比较不同的聚合 编写子查询以分解复杂的查询 入门 与以前的实验一样,我们将使用sqlite3库和Pandas。 通过组合它们,我们将能够将查询编写为Python字符串,并确保结果始终以Pandas DataFrame的形式返回。 我们将从加载两个库并连接到本实验将要使用的数据库data.sqlite 。 您可能还记得以前的实验室中的此数据库。 作为回顾,这是此数据库的ERD图: 在下面的单元格中: 导入必要的库pandas和sqlite3 建立与数据库data.sqlite的连接 从连接中获取cursor
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dsc-more-practice-with-sql-queries-lab-online-ds-sp-000-master
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