文件名称：SpectralClustering：使用MATLAB频谱聚类的直观实现
文件大小：4.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 17:44:23
matlab machine-learning-algorithms clustering-algorithm MATLABMATLAB
光谱聚类MATLAB 这是使用MATLAB进行频谱聚类的直观实现。 您可以轻松地完成使用Scikit，了解类似的API（光谱clutsering和其他人之间的比较是频谱聚类分析）。 有关频谱聚类的更多详细信息，您可以阅读以下参考文献或我们撰写。 （GPU加速版即将推出...） 入门 克隆此仓库并运行main.m以查看演示 使用细节 指定数据矩阵X和标签向量y，或获取内置数据 [X, y] = make_digits_dataset(300, true, false); 00examples, balance, no shuffle 在此项目中，我们提供6个数据集，包括3个玩具和3个
【文件预览】：
SpectralClustering-master
----utils()
--------normalization.m(292B)
----feature_extraction(word2vec).py(2KB)
----main.m(921B)
----img()
--------circles.png(19KB)
--------moons.png(22KB)
--------intro.png(52KB)
----feature_extraction.py(2KB)
----prepocessing.m(270B)
----datasets()
--------make_seeds_dataset.m(365B)
--------SMSSpamCollection(TF_IDF)_bigram.mat(286KB)
--------optdigits.tra(550KB)
--------SMSSpamCollection-0.mat(104KB)
--------make_moons.m(855B)
--------make_SMSspam_dataset.m(2KB)
--------SMSSpamCollection_w2v.mat(3.12MB)
--------SMSSpamCollection-1.mat(192KB)
--------SMSSpamCollection(TF_IDF)-0.mat(369KB)
--------seeds_dataset.txt(9KB)
--------make_digits_dataset.m(374B)
--------make_circles.m(922B)
--------SMSSpamCollection_bigram.mat(120KB)
--------SMSSpamCollection(TF_IDF)-1.mat(658KB)
--------make_blobs.m(1KB)
----graph()
--------e_neighborhood.m(485B)
--------fullyconnected.m(920B)
--------nearest_neighbor.m(1KB)
----README.md(2KB)
----word2vec.py(1KB)
----metric()
--------adjusted_rand_score.m(1KB)
--------rbf_kernel.m(324B)
--------sigmoid_kernel.m(392B)
--------manhattan_distances.m(352B)
--------cosine_distances.m(294B)
--------euclidean_distances.m(509B)
--------similarity_matrix.m(1KB)
--------laplacian_kernel.m(328B)
--------matrixplot.m(15KB)
--------polynomial_kernel.m(483B)
----solver()
--------SpectralClustering.m(2KB)