文件名称:amazon-redshift-lakehouse-workshop
文件大小:4.34MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-08 03:38:03
亚马逊Redshift湖边小屋工作坊 该GitHub项目提供了一系列实验练习,可帮助用户开始使用Amazon Redshift作为湖边房屋建筑的消费平台。 它利用了来自多个位置的出色内容,但主要归功于的内容。 实验室设置 Amazon S3作为我们数据湖的存储 AWS Glue服务家族作为数据准备工具 亚马逊Redshift将被创建为分析平台 Amazon QuickSight或其他工具作为商业智能 Amazon Redshift客户端 Amazon Redshift查询编辑器 Redshift查询编辑器当前一次仅运行一个SQL语句。因此,要么突出显示您要执行的语句,要么一次只在每个查询选项卡中维护一个语句。 Amazon Redshift SQL客户端 您可以通过Java数据库连接(JDBC)和开放数据库连接(ODBC)连接从SQL客户端工具连接到Amazon Redshift集
【文件预览】:
amazon-redshift-lakehouse-workshop-main
----lab4-data-visualization()
--------README.md(1002B)
--------external-tools()
----.gitignore(43B)
----lab2-data-preparation()
--------assets()
--------aws-glue-studio()
--------aws-glue-databrew()
--------README.md(20KB)
----assets()
--------WorkshopOverview.png(85KB)
----CONTRIBUTING.md(3KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(309B)
----LICENSE(927B)
----lab7-additional-resource()
--------README.md(6KB)
----lab5-advanced-operations()
--------README.md(223B)
----README.md(4KB)
----lab3-lake-house()
--------assets()
--------README.md(15KB)
----lab6-cleaning()
--------assets()
--------README.md(1KB)
----lab1-getting-started()
--------stacks()
--------README.md(4KB)