文件名称：iris-classification:使用MATLAB模糊逻辑工具箱对虹膜进行分类
文件大小：2.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 18:15:51
TeX
虹膜数据集的神经模糊分类 该项目是我们“智能系统”课程的一部分。 该项目的主要目的是使用模糊工具箱和takagi-sugeno推理系统，用Matlab解决分类问题。 我们选择解决著名的虹膜分类问题。 作为项目的一部分，我们还必须撰写有关模糊系统的论文，并包括我们对问题的解决方案。 最后，在课程结束时，我们必须对所学到的一切进行介绍，并展示我们对问题的解决方案。
【文件预览】：
iris-classification-master
----textFiles()
--------fuzziness(3KB)
--------fuzzyAssignment(1KB)
--------neural networks(5KB)
--------problemSolving(4KB)
----imageFiles()
--------HierarchicalClusteringExample_01.png(2KB)
--------139px-K_Means_Example_Step_3.svg.png(4KB)
--------article2.fuzzypeople.gif(13KB)
--------multivariate_stats19.gif(4KB)
--------class-0.png(115KB)
--------139px-K_Means_Example_Step_2.svg.png(4KB)
--------stats_9.38.png(21KB)
--------KMeans-Gaussian-data.svg(410KB)
--------124px-K_Means_Example_Step_1.svg.png(3KB)
--------139px-K_Means_Example_Step_4.svg.png(5KB)
----fuzzydraft2.docx(343KB)
----src()
--------runTests.m(904B)
--------setSeed.m(322B)
--------irisClustering.m(2KB)
--------getIris.m(994B)
----FuzzyClustering.m(2KB)
----plots()
--------beautiful.m(1KB)
--------trig.m(237B)
----README.md(561B)
----fuzzydraft1.docx(344KB)
----presentation()
--------mcode.sty(11KB)
--------images()
--------irisPresentation.tex(23KB)
--------macros.tex(3KB)