文件名称：论文研究-遗传融合蚁群算法的改进与仿真.pdf
文件大小：564KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 15:37:56
论文研究
原有的遗传融合蚁群算法虽然克服了基本蚁群算法的不足，优化效果得到了改善，能够克服收敛速度较慢，易出现停滞，以及全局搜索能力较低的缺陷。但是还不够，因此，在原有的遗传融合蚁群算法的基础上进行了许多改进以扩大解的搜索空间，更加提高其全局优化寻优速度。并将遗传融合蚁群算法和改进的遗传融合蚁群算法分别应用于TSPLIB中的Att532TSP问题进行了仿真实验。仿真研究表明，改进后的算法具有更优良的全局优化性能，效果令人满意。