文件名称：回归斜率相等的假设-keras：基于python的深度学习库
文件大小：2.2MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-11 06:42:47
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一、回归斜率相等的假设 1、分组散点图 对于本例，首先应了解三种教学方法的前测成绩与后测成绩的回归线是否平行，即前测考试成绩的影响 在分别采用三种教学法的三个班级中是否相同，这可以用前测成绩与教学法是否存在交互作用来表示。对于 该问题，首先可以作分组散点图，观察三组直线趋势是否近似，然后看交互作用有无统计学意义，当交互作 用无统计学意义时，则进行协方差分析，得出统计结论。 在菜单中选择 Graphs→Scatter/Dot，打开 atter/Dot 对话框，选择 Simple Scatter 选项，按右上角 Define 按 钮，以前测成绩为 X 轴，后测成绩为 Y 轴，教学方法作为（Panel by →Rows），作出散点图，注意在作出散点 图之后，左键双击输出的图形，调出 Chart Editor 对话框，按照菜单 Element→Fit Line at Total，可以得到如下 图所示的散点图，从图中可知三组中前测成绩和后测成绩有明显的直线趋势，且三组中直线趋势的斜率接近， 因此从图形上未发现违反前提条件的迹象，可以进一步作假设检验，检验各组总体斜率是否相等。 如果按照菜单 Graphs→Scatter/Dot，打开 atter/Dot 对话框，选择 Simple Scatter 选项，按右上角 Define 按 钮，以前测成绩为 X 轴，后测成绩为 Y 轴，教学方法作为标记变量（Set markers by），作出散点图，注意在作 出散点图之后，左键双击输出的图形，调出 Chart Editor 对话框，按照菜单 Element→Fit Line at Total，可以得 到如下图所示的散点图，作出散点图，注意在作出散点图之后，左键双击输出的图形，调出 Chart Editor 对话 框，按照菜单 Element→Fit Line at subgroups，可以得到如下图所示的散点图，从图中可知三组中前测成绩和 后测成绩有明显的直线趋势，且三组中直线趋势的斜率接近，因此从图形上未发现违反前提条件的迹象，可