文件名称：Save子对话框-keras：基于python的深度学习库
文件大小：2.2MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-11 06:42:43
spss 中文教程
图5.7 plots子对话框 步骤4：单击保存按钮，在Save子对话框中残差选项栏中选中未标准化复选框， 这样可以在数据文件中生成一个变量名尾res_1 的残差变量，以便对残差进行进一 步分析。 图5.8 Save子对话框 其余保持Spss默认选项。在主对话框中单击ok按钮，执行线性回归命令，其结果 如下： 表5.3给出了回归模型的拟和优度（R Square）、调整的拟和优度（Adjusted R Square）、估计标准差（Std. Error of the Estimate）以及Durbin－Watson统计量。从 结果来看，回归的可决系数和调整的可决系数分别为0.934和0.93，即住房支出的90 ％以上的变动都可以被该模型所解释，拟和优度较高。 表5.4给出了回归模型的方差分析表，可以看到，F统计量为252.722，对应的p值 为0，所以，拒绝模型整体不显著的原假设，即该模型的整体是显著的。