CS231n深度学习课程作业2实现

【文件属性】：
文件名称：CS231n深度学习课程作业2实现
文件大小：2.98MB
文件格式：GZ
更新时间：2022-03-27 07:58:44
CS231n 作业2 CS231n深度学习课程作业2实现，内含作业2实现的代码。实现完整的作业2。

【文件预览】：
assignment2
----nohup.out(91KB)
----frameworkpython(487B)
----kitten.jpg(21KB)
----Dropout.ipynb(52KB)
----FullyConnectedNets.ipynb(348KB)
----PyTorch.ipynb(29KB)
----start_ipython_osx.sh(113B)
----ConvolutionalNetworks.ipynb(221KB)
----puppy.jpg(37KB)
----BatchNormalization.ipynb(225KB)
----TensorFlow.ipynb(427KB)
----cs231n()
--------vis_utils.py(2KB)
--------im2col.py(2KB)
--------im2col_cython.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so(1.44MB)
--------optim.py(6KB)
--------__pycache__()
--------fast_layers.py(10KB)
--------im2col_cython.c(1.22MB)
--------classifiers()
--------layer_utils.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------solver.py(12KB)
--------data_utils.py(9KB)
--------setup.py(298B)
--------.gitignore(41B)
--------layers.py(28KB)
--------im2col_cython.pyx(5KB)
--------gradient_check.py(4KB)
--------datasets()
--------build()
----requirements.txt(817B)
----.gitignore(19B)
----collectSubmission.sh(454B)
----.ipynb_checkpoints()
--------Dropout-checkpoint.ipynb(57KB)
--------ConvolutionalNetworks-checkpoint.ipynb(221KB)
--------BatchNormalization-checkpoint.ipynb(225KB)
--------FullyConnectedNets-checkpoint.ipynb(348KB)
--------TensorFlow-checkpoint.ipynb(427KB)
----README.md(8KB)
----jupyter-start.sh(26B)