论文研究-基于丢包率预测的视频传输纠错算法.pdf

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文件名称：论文研究-基于丢包率预测的视频传输纠错算法.pdf
文件大小：838KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:24:17
视频传输,丢包率,互联网,纠错算法 为解决视频图像在互联网中进行传输时，其质量易受网络丢包率、时延等因素的影响而显著降低的问题，提出了一种基于丢包率预测的视频传输纠错算法。该算法采用隐马尔可夫模型预测网络丢包率，根据丢包率的大小自适应地选择FEC或ARQ对视频图像进行纠错操作。当预测出的丢包率较高时，为避免FEC算法在丢包率较高时降低带宽利用率，采用选择性ARQ算法恢复丢失的视频数据包，并通过限制其重传次数使视频传输的实时性得到了保证；当预测出的丢包率较低时，则采用优化了RS冗余值的FEC算法进行纠错操作。在OPNET modeler中进行的仿真实验表明，与HARQ算法相比，使用该纠错算法，视频图像的PSNR的平均值提高了1.6 dB，平均时延减少了0.24 s左右。该算法不但降低了视频传输的平均时延和丢包率，而且提高了接收端视频图像的重建质量，具有复杂度低、实现简单的特点。