文件名称：桌面应用程序脸识别Python
文件大小：4.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 05:26:46
Python
人脸识别 人脸识别是一种系统，旨在通过机器学习模型自动检测和识别人脸，然后根据用户的级别提供对私人信息的访问。 楷模 每个测试模型的指标信息： 特征脸 渔人脸 LBPH（本地二进制图案直方图） FisherFaces模型获得了最佳指标，这就是系统中考虑的指标 :robot: 系统工作流程 有关更多详细信息，请在doc文件夹中找到完整的学术论文。 它是为学术工作而开发的 :warning: 葡萄牙语学术论文-巴西 :warning: 待办事项 []提供有关系统工作流程的更多详细信息 []将完整的代码和消息翻译成英文
【文件预览】：
desktopapp-face-recognition-python-master
----reconhecedores()
--------deteccaoface.xml(1.2MB)
--------haarcascade-eye.xml(333KB)
--------haarcascade-frontalface-default.xml(1.2MB)
----models()
--------text_file_to_upload_folder_to_the_git.txt(0B)
----doc()
--------Sistema de Reconhecimento Facial.docx(3.01MB)
--------Sistema de Reconhecimento Facial.pdf(1.32MB)
--------highlvlsystem.vsdx(266KB)
--------~$$highlvlsystem.~vsdx(4KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----fotos()
--------text_file_to_upload_folder_to_the_git.txt(0B)
----README.md(926B)
----config()
--------requirements.txt(5KB)
--------texto3.txt(2KB)
--------texto2.txt(2KB)
--------texto1.txt(1KB)
----img()
--------eigenfacesmetrics.PNG(36KB)
--------fisherfacesmetrics.PNG(38KB)
--------lbphmetrics.PNG(67KB)
--------highlvlsystem.PNG(130KB)
----source_code()
--------Treinamento.py(2KB)
--------Dict.py(2KB)
--------CapturaFace.py(2KB)
--------Exceptions.py(2KB)
--------Configuration.py(936B)
--------main.py(19KB)