文件名称：特征加权逻辑回归、岭回归、SVM 和 SVR：特征加权逻辑回归、岭回归、SVM 和 SVR-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 23:12:13
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在分类和回归问题中，有时您可能事先了解这些功能的重要性。 这种情况使得在训练预测模型时需要为特征分配不同的权重。 在这里，我们修改了 4 种流行的分类/回归算法的目标函数，并提供了逻辑回归、岭回归、SVM 和 SVR 的特征加权版本，所有这些都适用于线性情况。 SVM 和 SVR 基于我们修改过的 liblinear 工具箱，它包含在这个包中。 请注意，我们实际上为特征分配了不同的惩罚权重，因此较大的惩罚表示较小的重要性。 请参考柯彦等人，提高电子鼻预测模型的转移能力，传感器和执行器B：化学，2015
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