KB-QA:基于知识库的中文问答系统(biLSTM)

时间:2024-03-31 09:48:41
【文件属性】:

文件名称:KB-QA:基于知识库的中文问答系统(biLSTM)

文件大小:1.82MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-31 09:48:41

系统开源

基于知识的问答 基于知识库的中文问答系统。整体流程如下: 根据背景和问题寻找到最相关的K个知识, K Knowledge+Background+Question构成一个大问题。 正确选项分别与该问题中所有错误选项组合,构成3个答案组合,分别与大问题组合构成3个样例,采用余弦距离计算大问题与正确选项和错误选项的相似度。 正确选项相似度为t_sim,错误选项相似度为f_sim,损失函数为 loss = max(0, margin - t_sim + f_sim) 模型 寻找相关知识:LSI 训练:biLSTM 要求 python3,张量流 stop_words,中文 (a2u6) 资料格式 知识 地球是宇宙中的一颗行星,有自己的运动规律。 地球上的许多自然现象都与地球的运动密切相关。 地球具有适合生命演化和人类发展的条件,因此,它成为人类在宇宙中的唯一家园。 ... 培训与测


【文件预览】:
KB-QA-master
----.gitignore(41B)
----biLSTM.py(5KB)
----data_util.py(4KB)
----data()
--------test.txt(610KB)
--------train.txt(2.99MB)
--------knowledge.txt(1.47MB)
--------stop_words.txt(13KB)
----README.md(2KB)
----similarity.py(3KB)
----train.py(9KB)

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