【文件属性】：
文件名称：llSPS-INT-2603-Predicting-Life-Expectancy-using-Machine-Learning:使用机器学习预测预期寿命
文件大小：6.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-10 02:18:52
JupyterNotebook
llSPS-INT-2603使用机器学习预测寿命
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项目名称：使用机器学习预测预期寿命
分类：机器学习
所需技能：Python，IBM Cloud，IBM Watson
问题描述：
一个典型的回归机器学习项目利用历史数据来预测对未来的见解。 该问题陈述旨在通过给定各种特征来预测一个国家的预期寿命。 预期寿命是对人的平均预期寿命的统计量度，预期寿命取决于多种因素：地区差异，经济状况，性别差异，心理疾病，身体疾病，教育程度，出生年份和其他人口统计因素。 该问题陈述提供了一种预测居住在该国的人的平均预期寿命的方法，该因素包括以下因素：年份，GDP，教育程度，该国人的饮酒量，医疗保健系统的支出以及在该国发生的某些与特定疾病相关的死亡。国家。
【文件预览】：
llSPS-INT-2603-Predicting-Life-Expectancy-using-Machine-Learning-master
----Life_expectancy .ipynb(4.71MB)
----salary_prediction_autoai_output.png(54KB)
----Project Report.docx(2.85MB)
----project scope.docx(7KB)
----salary_prediction.ipynb(33KB)
----Life Expectancy Data.csv(326KB)
----Life Expectancy output.pdf(61KB)
----README.md(1KB)
----Life_Expectancy_AutoAi_output.PNG(58KB)
----Salary_Data.csv(454B)
----Flows.json(6KB)