文件名称：RentPricePredict:机器学习模型，用于预测房屋租金价格
文件大小：327KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 00:39:36
JupyterNotebook
房屋租金预测 机器学习模型，用于确定类似的邮政编码（以租金中位数计）以及近年来美国租金波动较大（正数或负数）的地区。 源数据来自Zillow实测租金指数（ZORI）： Zillow数据集的中位数租金价格是按地理区域（按月）排序的，其中包含2014年至2020年的7年数据。 它包括美国前100个都会区，并在其中按邮政编码细分了租金中位数。 数据还针对单位类型和大小等市场偏斜特征进行了因素调整/调整。 市场的住所类型可能完全不同，并且考虑到了不同市场之间的差异。 我在此项目中创建的ML模型将说明特定市场的中位数租金随时间的变化，并且根据当前的趋势，可以预测未来几年哪些市场可能会继续看到中位数租金的增加或减少。
【文件预览】：
RentPricePredict-main
----RentPricePredict.ipynb(24KB)
----Zip_ZORI_AllHomesPlusMultifamily_SSA.csv(968KB)
----README.md(1KB)