文件名称：SuperLearner:SuperLearner R软件包的当前版本
文件大小：376KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 20:13:24
R
SuperLearner：预测模型集成方法 这是SuperLearner R软件包的最新版本（版本2. *）。 特征 通过与一行代码的交叉验证，自动进行最佳的最佳预测变量集合。 数十种算法：XGBoost，随机森林，GBM，套索，SVM，BART，KNN，决策树，神经网络等。 与集成以支持更多算法。 包括用于快速向集合中添加自定义算法的框架。 使用内置绘图可视化每种算法的性能。 轻松检查集合中每种算法的多个超参数配置。 添加新算法或更改现有算法的默认参数。 基于单变量关联的筛选变量（功能选择），Random Forest，Elastic Net等。 或自定义筛选算法。 多核和多节点并行化可扩展性。 外部交叉验证，以估计集合预测器的性能。 Ensemble可以针对任何目标指标进行优化：均方误差，AUC，对数似然等。 包括提供自定义损失函数和堆叠算法的框架。 从Git