文件名称：泰森多边形示意图-matlab应用大全
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更新时间：2024-07-29 14:25:36
地理信息系统
图 5.7 城市两点间最佳路径 5. 泰森多边形分析 荷兰气候学家A.H.Thiessen提出了一种根据离散分布 的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法。该方法是将 所有相邻气象点连接成三角形，做这些三角形各边的垂直 平分线，于是每个气象站周围的若干垂直平分线围成一个 多边形，如图 5.8 所示。用这个多边形内所包含的一个唯 一的气象站的降雨强度来代表这个多边形区域的降雨强 度，并称这个多边形为泰森多边形。泰森多边形每个顶点 是每个三角形的外接圆圆心。泰森多边形也称为 Voronoi 图或者 Dirichlet 图。泰森多边形的特性是：每个泰森多边 形内仅含有一个离散点数据；泰森多边形内的点到相应离 散点的距离最近；位于泰森多边形边上的点到其两边的离 散点的距离相等。泰森多边形可用于定性分析、统计分析、 临近分析等，是某些空间分析一个有用的工具。 6. 矢量数据的量算 矢量数据的量算主要是关于几何形态量算，对于点、 线、面、体 4 类目标物而言，其含义是不同的。点状对象 的量算主要指对其位置信息的量算，例如坐标；线状对象 的量算包括其长度、方向、曲率、中点等方面的内容；面 状对象的量算包括其面积、周长、重心等；体状对象的量算包括表面积、体积的量算等。 图 5.8 泰森多边形示意图 6.2.3 空间统计分析与内插 空间统计分析的目的是为了找出某种属性分布的整体特征和趋势，了解其中的规律， 以便科学的对其进行分析和预测。空间统计方法是建立在概率论与数理统计基础上的一类 地理数学方法，适用于对各种随机现象、随机过程和随机事件的处理。几乎所有的地学现 象、地学过程和地学事件都具有一定随机行，这是由于地学对象的复杂性决定的。地学现 象的这种随机性是空间统计方法应用的基础。 空间统计分析主要用于空间数据的分类与综合评价。为了将空间实体的某些属性进行 横向或纵向比较，往往将实体的属性进行统计以便进行直观的综合评价。常用的地学统计 分析方法多样，包括相关性分析、回归分析、时间序列分析、系统聚类分析、主成分分析、 趋势面分析、马尔可夫预测以及克里格估计法等等。空间统计表现方式也多种多样，有列 8