邻域统计的分析过程-matlab应用大全

时间:2024-07-29 14:25:47
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更新时间:2024-07-29 14:25:47

地理信息系统

图 8.56 邻域统计的分析过程 8.5.3 分类区统计 分类区统计即以一个数据集为基础在它所包含的不同类别中对另一个被分类数据集 进行统计。用来作为基础进行分类的分类区就是分类区数据中拥有相同值的所有栅格单 元,而不考虑他们是否邻近。在此基础上对同一分类区所对应的被分类数据集进行统计, 所以输出结果时同一分类区被赋予一个单一的输出值。ArcGIS 中的分类区统计提供了十种 统计方法。分别如下: 1. Minimum:找出在分类区内出现 小的数值; 2. Maximum:找出在分类区内出现 大的数值; 3. Range:在分类区内数值的范围; 4. Sum:计算在分类区内出现数值的和; 5. Mean:计算在分类区内出现数值的平均数; 6. Standard Deviation:计算在分类区内出现数值的标准差; 7. Variety:找出在分类区内不同数值的个数; 8. Majority:统计在分类区内出现频率 高的数值; 9. Minority:统计在分类区内出现频率 低的数值; 10. Median:计算在分类区内出现数值的*值; 如图 8.57 所示,(a)表格是分类区数据,(b)表格是被用来统计的数据,统计函数是 26


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