文件名称：kaggle-otto-2015:奥托 Kaggle 挑战代码
文件大小：19.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 09:28:10
Python
kaggle-otto-2015 奥托 Kaggle 挑战代码： ://www.kaggle.com/c/otto-group-product-classification-challenge 安装 使用 pip 安装需求： pip install -r requirements.txt 需求包含像 numpy 这样的库，要求在你的系统上编译。 如果您无法编译或不知道如何处理，请访问他们的官方网站以查找带有安装程序的二进制文件。 您还可以使用 Python Anaconda，这是一个为数据科学家轻松设置包的 Python 环境。 配置 svm.py 文件包含一个字典，其中包含要计算的预测。 看起来像 ： predict_params = [ { # The model of prediction to execute. The algorithm is done f
【文件预览】：
kaggle-otto-2015-master
----results()
--------LinearSVC_nocut_20150506-142956.csv(26.01MB)
--------LinearSVC_cut4_20150506-134635.csv(12.55MB)
--------LinearSVC_cut30_20150506-140254.csv(22.17MB)
----scripts()
--------__init__.py(0B)
--------tools.py(3KB)
----requirements.txt(122B)
----LICENSE(18KB)
----svm.py(1KB)
----README.md(1KB)
----data()
--------sampleSubmission.csv(3.34MB)
--------train.csv(11.86MB)
--------test.csv(26.62MB)
----.gitignore(702B)