SpringBoot日记——ElasticSearch全文检索

　　看到标题的那一串英文，对于新手来说一定比较陌生，而说起检索，应该都知道吧。

　　这个ElasticSearch目前我们的首选，他主要有可以提供快速的存储、搜索、分析海量数据的作用。他是一个分布式搜索服务，提供了Restful API，底层基于Lucene（一个开源的搜索引擎工具包），使用shard的分片方式保证数据安全，且有自动resharding功能。我们知道的github、*等这类网站，都是采用这个服务的。

elasticsearch的安装

　　这里在使用前还要说明一点，很重要的：elasticsearch默认占用2G的堆内存空间，一般直接启用的话，一定会报错，所以我们还要做相应的处理才可以。

　　1）、首先是使用docker拉取该容器

docker pull elasticsearch
// 若拉取较慢，可以使用国内的docker加速
docker pull registry.docker-cn.com/library/elasticsearch

　　2）、启动镜像（限制内存占用的启动,9200是该引擎常用端口，9300是作为分布式使用时，各个节点的通信端口）

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xms256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name ES_01 73e6fdf8bd4f

　　3）、检查一下，是否启动成功了，浏览器中键入 你服务器的ip:9200，打开以后是这样的，表示成功了~：（不要在意这个炫酷的json格式，是浏览器插件~）

　　

elasticsearch的测试

　　1）、首先我们来看下官方文档（放心，中文的！）：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

　　这里有最简单实用的安装和使用方法。我们先打开一个简单的示例，试一下：

　　按照这份文档，我们使用postman或jmeter等接口的工具来测试一下吧：

　　按照文档，我们使用put参数，地址格式： 服务器ip：9200/索引名称/类型名称/文件id  。可见创建成功了，返回了true。
　　将 HTTP 命令由 PUT 改为 GET 可以用来检索文档，同样的，可以使用 DELETE 命令来删除文档，以及使用 HEAD 指令来检查文档是否存在。如果想更新已存在的文档，只需再次 PUT 。

　　整合到springboot中

　　好的，我们看看如何把这个整合到springboot中吧。（另外注意下：我们的springboot的版本尽量在2.0+，这样你安装的elasticsearch的版本才能匹配到，不然运行的时候会有链接报错）

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

　　SpringBoot默认支持两种技术与ES进行交互：Jest和SpringData ElasticSearch，而默认Jest是不生效的，想要使用，就要自己加载jest的jar包了。本文不做相关介绍，后边有需求，我可以单独补一篇文章。这里主要来说一下SpringData ElasticSearch的使用。

　　1）、首先我们启动主程序之前要添加一下的配置参数，然后直接启动主程序，看看是否可以正常运行。

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch　　#这里在浏览器中输入 服务器id:9200 就可以看到这个name是什么了
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300  #这里写的是 服务器id:9300

　　我们看到启动正常，并且add添加了这个9300的端口启动信息。

　　2）、接下来我们按照官网文档的两种写法，进行测试：

　　　　1.编写一个ElasticSearchRepository（有需要增删改查的后边自己补吧），一个需要用到的Book（注意注解的使用）。

import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

@Document(indexName = "oooodin", type = "book")
public class Book {
    private Integer id;
    private String bookName;
    private String author;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getBookName() {
        return bookName;
    }

    public void setBookName(String bookName) {
        this.bookName = bookName;
    }

    public String getAuthor() {
        return author;
    }

    public void setAuthor(String author) {
        this.author = author;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Book{" +
                "id=" + id +
                ", bookName='" + bookName + '\'' +
                ", author='" + author + '\'' +
                '}';
    }
}

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, Integer> {
}

　　然后来测试一下看看（创建一个测试类）：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisTest {

    @Autowired
    BookRepository bookRepository;

    @Test
    public void test01() {
        Book book = new Book();
        book.setId(1);
        book.setBookName("晋升");
        book.setAuthor("ice");
        bookRepository.index(book);
    }

}

　　然后我们通过浏览器访问一下：

　　服务器ip:9300 就可以访问看到我们添加的内容了。