前言
说到搜索，第一时间想到的是mysql数据库的like语句
但是，假如你的数据库有几千万条数据，name字段没有索引，可能查询需要十几分钟，用户可能会等你？那为什么不给name字段增加索引？数据表不仅仅是用来查询，也会经常修改数据，新增删除数据等。建立索引后，做增删改操作时也会大大占用数据库资源。所以应该怎么解决呢？
Elasticsearch！
一个强大的基于Lucene的全文搜索服务器！*、Stack Overflow、Github都在用。
如果想详细了解其原理的话，可以参考：https://www.elastic.co/guide/index.html
第一步：首先安装相关的依赖包
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pip install drf-haystack
pip install elasticsearch
pip install djangorestframework
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第二步：在django项目配置文件settings.py中注册应用
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INSTALLED_APPS =
[
'app.apps.AppConfig',
'haystack',
'rest_framework'
]
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第三步：在django项目配置文件settings.py中指定搜索的后端
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HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE':'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址，端口号固定为9200
'INDEX_NAME': 'test', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称
},
}
# 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
# 指定搜索结果每页的条数
# HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 1
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第四步：创建索引类
在此之前要先创建model类，并插入数据
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from django.db import models
class Es(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
desc=models.CharField(max_length=32)
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在需要进行索引的应用的目录下创建文件search_indexes.py, 在该文件内创建该索引类
我在app应用下创建：search_indexes.py
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# 索引模型类的名称必须是 模型类名称 + Index
from haystack import indexes
from .models import Es
class EsIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
def get_model(self):
"""返回建立索引的模型类"""
return Es
def index_queryset(self, using=None):
"""返回要建立索引的数据查询集"""
return self.get_model().objects.all()
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第五步：在templates目录中创建text字段使用的模板文件
创建文件templates/search/indexes/app/es_text.txt文件中定义
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{{ object.name }}
{{ object.desc }}
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第六步：手动更新索引
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python manage.py rebuild_index #数据库有多少条数据，全部会被同步到es中
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第七步：创建haystack序列化器
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from drf_haystack.serializers
import HaystackSerializer
from rest_framework.serializers
import ModelSerializer from app
import models
from app.search_indexes import EsIndex
class EsSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
model=models.Es
fields='__all__'
class EsIndexSerializer(HaystackSerializer):
object = EsSerializer(read_only=True) # 只读,不可以进行反序列化
class Meta:
index_classes = [EsIndex]# 索引类的名称
fields = ('text', 'object')# text 由索引类进行返回, object 由序列化类进行返回,第一个参数必须是text
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第八步：创建视图类
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from drf_haystack.viewsets
import HaystackViewSet
from app.models import Book
from app.serializers import EsIndexSerializer
class EsSearchView(HaystackViewSet):
index_models = [Es]
serializer_class = EsIndexSerializer
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第九步：添加路由
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from django.conf.urls
import url from django.contrib
import admin
from rest_framework import routers
from app.views import EsSearchView
router = routers.DefaultRouter()
router.register("book/search", EsSearchView, base_name="book-search")
urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), ]
urlpatterns += router.urls
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第十步：结果
http://127.0.0.1:8000/?text=测试
到此这篇关于Django对接elasticsearch实现全文检索的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Django elasticsearch实现全文检索内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://juejin.cn/post/6991354297728368648