机器学习&深度学习资料收集

缘由

以下博客都是我在学习过程中看到的一些知识讲解非常好的博文，就不转载了，直接给出链接方便以后重复访问。有了自己的理解之后再重新整理资料发布吧 : )

sklearn系列

• http://www.cnblogs.com/jasonfreak/tag/sklearn/

ROC和AUC介绍以及如何计算AUC

• http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/

机器学习中正则化项L1和L2的直观理解

• http://blog.csdn.net/*_shi/article/details/52433975

支持向量机系列 SVM

• http://blog.pluskid.org/?page_id=683

拉格朗日乘数法

• http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/41413445
• http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7919597

神经网络中的Dropout解决过拟合问题的理解

• https://zhuanlan.zhihu.com/p/23178423

一个框架解决几乎所有机器学习问题

• http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/71079448

信息论的熵

• http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/27305435