Spark的运行版本使用mvn编译，已经集成在源码中。如果机器有外网或者配置了http代理，可以直接调用编译命令来进行编译。
windows&Linux命令如下：
./build/mvn \
-Phadoop-x.y \
-Dhadoop.version=x.y.z \
-Pyarn \
-Dyarn.version=x.y.z \
-Phive -Phive-thriftserver \
-Dscala-2.10 \
-DskipTests clean package
参数含义：
-Phadoop-x.y :指定Hadoop的主版本号。
-Dhadoop.version=x.y.z \：可选，指定HDFS子版本号。
-Pyarn \：开启YARN功能。
-Dyarn.version=x.y.z \：可选，YRAN默认使用与HDFS相同的版本，如果不同，可使用此参数设置。
-Phive -Phive-thriftserver \：开启HDBC和Hive功能。
-Dscala-2.10 \：指定scala版本。
-DskipTests ：忽略测试过程。
clean package：clean和package是编译目标。clean执行清理工作，比如清除旧打包痕迹，package用于编译和打包。
在Linux下若要打成tgz格式，可以使用./make-distribution.sh --name custom-spark --tgz来替换上面的./build/mvn。
例如：
./make-distrubution.sh \
--name spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.0 --tgz \
-Phadoop-2.6 \
-Dhadoop.version=2.6.1 \
-Pyarn \
-Phive -Phive-thriftserver \
-DskipTests clean package
注意：spark1.x和spark2.x编译方式类似，只需根据具体情况匹配相应的hadoop和scala版本即可。