在Cloud Foundry v2中，当应用用户须要启动应用的实例时。用户通过cf CLI向cloud controller发送请求，而cloud controller通过NATS向DEA转发启动请求。真正运行启动事宜的是DEA，DEA主要做的工作为启动一个warden container, 并将droplet等内容拷贝进入container内部。最后配置完指定的环境变量，在这些环境变量下启动应用的启动脚本。
本文将从阐述Cloud Foundry中DEA怎样为应用实例的启动配置环境变量。
DEA接收应用启动请求及其运行流程
在这部分，通过代码的形式来说明DEA对于应用启动请求的运行流程。
- 首先DEA订阅对应主题的消息，主题为“dea.#{bootstrap.uuid}.start”，含义为“自身DEA的应用启动消息”：
subscribe("dea.#{bootstrap.uuid}.start") do |message|
bootstrap.handle_dea_directed_start(message)
end - 当收到订阅主题之后，运行bootstrap.handle_dea_directed_start(message)，含义为“通过bootstrap类实例来处理应用的启动请求”：
def handle_dea_directed_start(message)
start_app(message.data)
end - 能够觉得处理的入口。即为以上代码中的start_app方法：
def start_app(data)
instance = instance_manager.create_instance(data)
return unless instance instance.start
end - 在start_app方法中。首先通过instance_manager类实例来创建一个instance对象。通过运行instance实例的类方法start，能够看到自始至终。传递的參数的原始来源都是通过NATS消息传递来的message。也就是1中的message：
def start(&callback)
p = Promise.new do
……
[
promise_droplet,
promise_container
].each(&:run).each(&:resolve)
[
promise_extract_droplet,
promise_exec_hook_script('before_start'),
promise_start
].each(&:resolve)
……
p.deliver
end - 当中真正关于应用启动的运行在promise_start方法中实现：
def promise_start
Promise.new do |p|
env = Env.new(StartMessage.new(@raw_attributes), self)
if staged_info
command = start_command || staged_info['start_command']
unless command
p.fail(MissingStartCommand.new)
next
end
start_script =
Dea::StartupScriptGenerator.new(
command,
env.exported_user_environment_variables,
env.exported_system_environment_variables
).generate
else
start_script = env.exported_environment_variables + "./startup;\nexit"
end
response = container.spawn(start_script,
container.resource_limits(self.file_descriptor_limit, NPROC_LIMIT))
attributes['warden_job_id'] = response.job_id
container.update_path_and_ip
bootstrap.snapshot.save
p.deliver
end
end
能够看到在第5步中。DEA涉及到了应用的ENV环境变量等信息。最后通过container.spawn方法实现了应用的启动。
DEA环境变量的配置
在以上步骤的第5步，首先创建了环境变量env = Env.new(StartMessage.new(@raw_attributes), self)。Env类的初始化方法例如以下：
def initialize(message, instance_or_staging_task=nil)
@strategy_env = if message.is_a? StagingMessage
StagingEnv.new(message, instance_or_staging_task)
else
RunningEnv.new(message, instance_or_staging_task)
end
end
可见。实际是创建了一个RunningEnv类的实例。參数主要为cloud controller发送来的信息。
在promise_start方法中，创建env变量之后，通过推断staged_info来选择start_script变量的构建。
如今分析staged_info的代码实现：
def staged_info
@staged_info ||= begin
Dir.mktmpdir do |destination_dir|
staging_file_name = 'staging_info.yml'
copied_file_name = "#{destination_dir}/#{staging_file_name}"
copy_out_request("/home/vcap/#{staging_file_name}", destination_dir)
YAML.load_file(copied_file_name) if File.exists?(copied_file_name)
end
end
end
主要是通过指定路径，然后从路径中提取出变量。以下以一个ruby的应用为例，其staging_info.yml文件的内容为：
---
detected_buildpack: Ruby/Rack
start_command: bundle exec rackup config.ru -p $PORT
因此，终于@staged_info的内容如上。在instance.start方法中，command为bundle exec rackup config.ru -p $PORT。
有了command变量之后，接着是构建start_script变量：
start_script =
Dea::StartupScriptGenerator.new(
command,
env.exported_user_environment_variables,
env.exported_system_environment_variables
).generate
能够看到，DEA通过StartupScriptGenerator类来创建start_script，当中參数为三个。第一个为刚才涉及到的command，后两个均须要通过env变量来生成。
如今看exported_user_environment_variables方法的实现：
def exported_user_environment_variables
to_export(translate_env(message.env))
end
该方法实现从message中提取中属性为env的信息，作为用户的环境变量。
进入env.exported_system_environment_variables的方法实现：
def exported_system_environment_variables
env = [
["VCAP_APPLICATION", Yajl::Encoder.encode(vcap_application)],
["VCAP_SERVICES", Yajl::Encoder.encode(vcap_services)],
["MEMORY_LIMIT", "#{message.mem_limit}m"]
]
env << ["DATABASE_URL", DatabaseUriGenerator.new(message.services).database_uri] if message.services.any? to_export(env + strategy_env.exported_system_environment_variables)
end
可见在生成系统的环境变量的时候，首先创建一个env数组变量，当中有信息VCAP_APPLICATION, VCAP_SERVICES, MEMORY_LIMIT三种。当中VCAP_APPLICATION的信息例如以下：
def vcap_application
@vcap_application ||=
begin
hash = strategy_env.vcap_application hash["limits"] = message.limits
hash["application_version"] = message.version
hash["application_name"] = message.name
hash["application_uris"] = message.uris
# Translate keys for backwards compatibility
hash["version"] = hash["application_version"]
hash["name"] = hash["application_name"]
hash["uris"] = hash["application_uris"]
hash["users"] = hash["application_users"] hash
end
end
这部分信息中包括了应用的name，uris，users，version等一系列内容。当中须要特别注意的是代码hash = strategy_env.vcap_application，该代码的作用为调用了RunningEnv类中vcap_application方法，例如以下：
def vcap_application
hash = {}
hash["instance_id"] = instance.attributes["instance_id"]
hash["instance_index"] = message.index
hash["host"] = HOSTStartupScriptGenerator
hash["port"] = instance.instance_container_port
started_at = Time.at(instance.state_starting_timestamp)
hash["started_at"] = started_at
hash["started_at_timestamp"] = started_at.to_i
hash["start"] = hash["started_at"]
hash["state_timestamp"] = hash["started_at_timestamp"]
hash
end
可见在以上代码中，vcap_application信息中记录了非常多关于应用实例的信息，包含instance_id, instance_index, host, port, started_at, started_at_timestamp, start, state_timestamp等。
VCAP_SERVICES的信息例如以下：
WHITELIST_SERVICE_KEYS = %W[name label tags plan plan_option credentials syslog_drain_url].freeze
def vcap_services
@vcap_services ||=
begin
services_hash = Hash.new { |h, k| h[k] = [] } message.services.each do |service|
service_hash = {}
WHITELIST_SERVICE_KEYS.each do |key|
service_hash[key] = service[key] if service[key]
end services_hash[service["label"]] << service_hash
end services_hash
end
end
这部分内容主要从message中寻找是否存在和WHITELIST_SERVICES_KEYS中值作为键的值，若存在的话，增加services_hash该变量。
随后，DEA在执行代码env << ["DATABASE_URL", DatabaseUriGenerator.new(message.services).database_uri] if message.services.any?，该部分代码的作用主要要理解DatabaseUriGenerator的含义，这部分笔者仍不是非常清楚。
再后来。DEA运行代码to_export(env + strategy_env.exported_system_environment_variables)，这部分的内容很重要，主要要进入strategy_env对象所在的类中查看exported_system_environment_variables方法：
def exported_system_environment_variables
env = [
["HOME", "$PWD/app"],
["TMPDIR", "$PWD/tmp"],
["VCAP_APP_HOST", HOST],
["VCAP_APP_PORT", instance.instance_container_port],
]
env << ["PORT", "$VCAP_APP_PORT"]
env
end
能够看到，这里主要包括执行信息的环境变量，比方说HOME文件夹，TMP暂时文件夹，应用实例执行的host地址，应用实例执行的port号。当中最为重要的就是应用实例执行的port号。在我的还有一篇博文Cloud Foundry中DEA与warden通信完毕应用port监听 中。有涉及到怎样通过warden server来开辟port，终于为DEA所用，并通过环境变量的形式传递给应用实例的启动脚本。当中VCAP_APP_PORT和PORT都是warden
container开启那个port号。
分析完了StartupScriptGenerator的三个參数，须要进入StartupScriptGenerator类的generate方法：
def generate
script = []
script << "umask 077"
script << @system_envs
script << EXPORT_BUILDPACK_ENV_VARIABLES_SCRIPT
script << @user_envs
script << "env > logs/env.log"
script << START_SCRIPT % @start_command
script.join("\n")
end
以上的代码即为创建启动脚本的过程。当中@system_envs为之前分析的env.exported_system_environment_variables, @user_envs为env.exported_user_environment_variables。
还有两个脚本是EXPORT_BUILDPACK_ENV_VARIABLES_SCRIPT和START_SCRIPT。EXPORT_BUILDPACK_ENV_VARIABLES_SCRIPT脚本的代码例如以下，其意为运行某路径下的全部sh脚本：
EXPORT_BUILDPACK_ENV_VARIABLES_SCRIPT = strip_heredoc(<<-BASH).freeze
unset GEM_PATH
if [ -d app/.profile.d ]; then
for i in app/.profile.d/*.sh; do
if [ -r $i ]; then
. $i
fi
done
unset i
fi
BASH
而START_SCRIPT代码例如以下：
START_SCRIPT = strip_heredoc(<<-BASH).freeze
DROPLET_BASE_DIR=$PWD
cd app
(%s) > >(tee $DROPLET_BASE_DIR/logs/stdout.log) 2> >(tee $DROPLET_BASE_DIR/logs/stderr.log >&2) &
STARTED=$!
echo "$STARTED" >> $DROPLET_BASE_DIR/run.pid wait $STARTED
BASH
以上即创建完了start_script，回到instance.rb中的promise_start方法中，即运行
response = container.spawn(start_script,
container.resource_limits(self.file_descriptor_limit, NPROC_LIMIT))
即完毕应用实例的启动工作。详情能够进入container类中的spawn方法实现。