数据仓库、数据库、数仓结构（模型）、十大主题、数据平台
1.数据仓库是从底层数据收集、ETL、数据存储、数据整理存储等的一套流程。
2.数据库我理解是数据仓库的一部分，我理解它是数据集市的组成部分，多个数据库组成一个数据库，多为关系型数据库。
3.因为数据仓库是个大工程，在建之前要想好按照什么架构来组织数据，这就分为了星型结构、雪花结构、星座模型等。
4.除了从架构上来划分，不同行业的业务需求不同，需要记录的字段不同，也就要针对不同行业分别设置一套存储的字段，
十大主题是针对金融行业而言经常提的，比如有：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。
5.数据仓库的架构和数据仓库的主题是对数据仓库描述的两个维度。
数据仓库的定义:
*数据仓库是将多个数据源的数据经过ETL（Extract（抽取）、Transform（转换）、Load（加载））理之后，按照一定
的主题集成起来提供决策支持和联机分析应用的结构化数据环境。
数据仓库VS数据库：
- 数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的
- 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据
- 数据库设计是避免冗余，采用三范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计
- 联机事务处理OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。代表的是mysql
- 联机分析处理OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
常规的数据仓库架构：
数据仓库分层：原始层、操作层/ODS层/贴源层、明细层、汇总层、公共维度层、数据集市层。
最后，还有一个数据平台的概念。数据平台可以理解为数据仓库的载体，具体我也不太了解，做个比喻好了，数据可以理解为图书，
数仓可以理解为一堆的书或书的合集或图书馆，而数据平台可以理解为图书馆的图书管理系统，使得对图书馆的使用更加合理、成体系。