R-plotly|交互式甘特图(Gantt chart)-项目管理/学习计划 - 生信补给站

时间:2024-01-25 15:56:04

R-plotly|交互式甘特图(Gantt chart)-项目管理/学习计划

本文首发于“生信补给站”微信公众号,https://mp.weixin.qq.com/s/CGz51qOjFSJ4Wx_qOMzjiw 更多关于R语言,ggplot2绘图,生信分析的内容,敬请关注小号。

 

甘特图(Gantt chart),又常被称为横道图或者条状图,是现代企业项目管理领域运用最为广泛的一种图示。就是通过条形来显示项目的进度、时间安排等相关情况的。

项目管理外,也可以用来管理学习计划。绘制甘特图的工具有很多,本文介绍使用R-plotly包绘制交互式的甘特图,保存html链接后,即可随时查看。

 

一 准备数据

加载函数包,读入数据

library(plotly)
# Read in data
df <- read.csv("GanttChart.csv", stringsAsFactors = F)
# Convert to dates
df$Start <- as.Date(df$Start, format = "%m/%d/%Y")
head(df,3)

二 绘制甘特图

数据如上所示,只需任务或者项目内容Task,开始时间Start,持续的时间数据即可绘制甘特图。

# 根据Resource 设置甘特图的颜色
cols <- RColorBrewer::brewer.pal(length(unique(df$Resource)), name = "Set3")
df$color <- factor(df$Resource, labels = cols)

# 初始一个空对象
p <- plot_ly()

# 每个task一个line plot,起始时间和任务持续时长
for(i in 1:(nrow(df) - 1)){
 p <- add_trace(p,
                x = c(df$Start[i], df$Start[i] + df$Duration[i]),  #起试和终止
                y = c(i, i),  #
                mode = "lines",
                line = list(color = df$color[i], width = 20), #设置line plot的颜色和线宽
                showlegend = F,
                hoverinfo = "text", #悬浮信息为text信息
                #设置text显示内容
                text = paste("Task: ", df$Task[i], "<br>",
                             "Duration: ", df$Duration[i], "days<br>",
                             "Resource: ", df$Resource[i]),
                evaluate = T ,
                xaxis = list(showgrid = F, tickfont = list(color = "#e6e6e6")),
yaxis = list(showgrid = F, tickfont = list(color = "#e6e6e6"),
                tickmode = "array", tickvals = 1:nrow(df), ticktext = unique(df$Task),
                domain = c(0, 0.9)),
           plot_bgcolor = "#333333",  # 设置颜色
           paper_bgcolor = "#333333"
)
}

更改Layout信息

  1. 去掉 gridlines

  2. 显示task任务

p <- layout(p,
           xaxis = list(showgrid = F, tickfont = list(color = "#e6e6e6")),
           yaxis = list(showgrid = F, tickfont = list(color = "#e6e6e6"),
                  tickmode = "array", tickvals = 1:nrow(df), ticktext = unique(df$Task),
                  domain = c(0, 0.9)),
           plot_bgcolor = "#333333",  # Chart area 颜色
           paper_bgcolor = "#333333") # Axis area 颜色

注:因未掌握交互式插入html方法,因此动态交互图自行运行即可。

 

更多内容:

R|生存分析(1):生存分析介绍以及绘制KM曲线

Nomogram(诺莫图) | Logistic、Cox生存分析结果可视化

Forest plot(森林图) | Cox生存分析可视化

maftools|TCGA肿瘤突变数据的汇总,分析和可视化

maftools | 从头开始绘制发表级oncoplot(瀑布图)

ggalluvial|炫酷桑基图(Sankey),你也可以秀

ggplot2|详解八大基本绘图要素

ggplot2|ggpubr进行“paper”组图合并

pheatmap|暴雨暂歇,“热图”来袭!!!

ggplot2-plotly|让你的火山图“活”过来

ggplot2| 绘制KEGG气泡图

ggplot2|绘制GO富集柱形图

绘图系列|R-corrplot相关图

绘图系列|R-VennDiagram包绘制韦恩图

R|clusterProfiler-富集分析

 

【觉得不错,右下角点个“在看”,期待您的转发,谢谢!】