对于大查询有时需要‘分而治之’,将大查询切分为小查询: 每个查询功能完全一样，但只完成原来的一小部分，每次查询只返回一小部分结果集。
删除旧的数据就是一个很好地例子。定期清理旧数据时，如果一条sql涉及了大量的数据时，可能会一次性锁住多个表或行，耗费了大量的系统资源，却阻塞了其他很多小的但重要的查询。将一个大得DELETE语句切分为较小的查询时，可以尽量减少影响msql的性能，同时减少mysql复制造成的延迟。
例如，每个月会运行一次的语句，以清理三个月前的数据:
mysql> DELETE FROM messages WHERE dt<DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH);
可以用以下的方法来完成这样的任务：
rows_affected = 0do { rows_affected = do_query("DELETE FROM messages WHERE dt<DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH) LIMIT 10000")}while rows_affected>0
一次删除一万行数据是个比较高效且对服务器影响较小的做法。同时如果每次删除数据时暂停一会，可以将服务器原本的一次性压力分散到一个较长的时间段中，从而减少删除时锁表锁行的时间。
(参考自《高性能MySQL》)