一个Monad的不严谨介绍

一个单子（Monad）说白了不过就是自函子范畴上的一个幺半群而已，这有什么难以理解的？*

之前了解了下Monad，后来一段时间没碰，最近研究Parser用到Monad时发现又不懂了。现在重新折腾，趁着记忆还热乎，赶紧写下来。本文不会完整讲解Monad，而只介绍Monad相关的思想与编程技巧。

不要被唬人的数学概念吓唬到了。对于程序员来说，Monad不过就是一种编程技巧，或者说是一种设计模式。 Monad并非Haskell特有。实际上，大部分语言都有应用过Monad的思想。下面我将主要使用Scheme来解释Monad。

Monad是什么

Monad是一种数据类型，它有以下两个特点：

Monad封装了一个值。

这个封装的含义比较广义，它既可以是用数据结构包涵了一个值，也可以是一个函数（通过返回值来表达被封装的值）。所以一般也说Monad是一个“未计算的值”、“包含在上下文（context）中的值”。
存在两个Monad相关的函数：提升（return函数）与绑定（>>=函数）。
```
-- 提升 --

return :: a -> M a

-- 绑定 --

>>= :: M a -> (a -> M b) -> M b
```
代码中a、b表示两种数据类型，M a表示封装了a类型的Monad类型，M b表示封装了b类型的Monad类型。提升函数将一个值封装成一个Monad。而绑定函数就像一个管道，它解封一个Monad，将里面的值传到第二个参数表示的函数，生成另一个Monad。

以上是一个粗浅的定义。想要进一步了解的朋友可以去查看维基的Monad词条。

另外有一点要注意，Monad的两个操作中的提升操作做了封装，但是并没有提供解封的操作（M a -> a类型的操作）。下图展示了Monad两个操作的关系：

一个Monad的不严谨介绍

下面我们来看看Monad的应用。

Maybe

Maybe是最简单，也是最常被提起的一个例子。Maybe类似C#中的Nullabe类型，表示有一个值，或者没有值。我们可以在Scheme这样表示Maybe类型：

; 有一个值

(define (just a) `(Just ,a))

; 没有值

(define nothing 'Nothing)

可以看到，Maybe类型封装了值a，只缺提升和绑定操作就可以作为Monad了。定义提升和绑定如下：

; 提升

(define return just)

; 绑定

(define (>>= ma f)

  (if (eq? ma nothing)

    nothing

    (f (cadr ma))))

接下来我们看一个求倒数的例子。我们定义一个inv函数，该函数接收一个数字x作为参数。当x等于0时，输出Nothing；当x不为0时，计算x的倒数1/x，并封装为(Just 1/x)。

(define (inv x)

  (if (zero? x) nothing (return (/ 1.0 x))))

定义完inv后，我们就能通过>>=将它应用到Maybe类型来求倒数了。测试一下：

(pretty-print (>>= (just 10) inv))

; > (Just 0.1)

(pretty-print (>>= (just 0) inv))

; > Nothing

(pretty-print (>>= nothing inv))

; > Nothing

Maybe这个例子还揭示了为什么Monad没有粗暴地提供一个解封的函数：并非所有Monad都能解封，(Just a)能解封，但是Nothing不能解封！因此只能通过绑定函数来访问封装里面的值。

状态

Monad最出名的用法是模拟状态。众所周知，Haskell是一门纯函数语言，因而Haskell不得不大量使用Monad来模拟副作用。然而，Monad也仅仅是模拟，而非真正实现了副作用。应用了Monad技巧的函数仍然是纯函数。王垠在他的《对函数式语言的误解》准确了描述了Monad模拟副作用的本质：

为了让 random 在每次调用得到不同的输出，你必须给它“不同的输入”。那怎么才能给它不同的输入呢？Haskell 采用的办法，就是把“种子”作为输入，然后返回两个值：新的随机数和新的种子，然后想办法把这个新的种子传递给下一次的 random 调用。

现在问题来了。得到的这个新种子，必须被准确无误的传递到下一个使用 random 的地方，否则你就没法生成下一个随机数。因为没有地方可以让你“暂存”这个种子，所以为了把种子传递到下一个使用它的地方，你经常需要让种子“穿过”一系列的函数，才能到达目的地。种子经过的“路径”上的所有函数，必须增加一个参数（旧种子），并且增加一个返回值（新种子）。这就像是用一根吸管扎穿这个函数，两头通风，这样种子就可以不受干扰的通过。

为了减轻视觉负担和维护这些进进出出的“状态”，Haskell 引入了一种叫 monad 的概念。它的本质是使用类型系统的“重载”（overloading），把这些多出来的参数和返回值，掩盖在类型里面。这就像把乱七八糟的电线塞进了接线盒似的，虽然表面上看起来清爽了一些，底下的复杂性却是不可能消除的。

虽然用Monad模拟状态既复杂、用处也不多，但是学习一下既有乐趣又不乏启发，所以姑且来看一下事情是怎么做的。

为了调试与演示方便，我们这里不用random函数作为例子，而是实现一个sequence函数。该函数不接收参数，每次调用的返回值都是上一次的返回值加1。

我们先考虑没有使用Monad的情况。在这种情况下，sequence函数以及其他所有相关的函数需要一个状态参数，并返回返回值与新状态两个值。现在我们考虑Monad的类型。我们要把返回的新状态隐藏起来，很自然的思路就是将新状态当作用来封装返回值的Monad壳子（也可以理解为这个新状态表达了一个上下文）。用一个pair来表示这个封装：

(cons value new-state)

另外，还有一个要隐藏的，就是输入到函数的状态参数。如何将参数隐藏到Monad比较费脑。事实上，在我们编写函数代码时，我们根本就不知道这个状态参数是从哪里传过来的，我们对状态参数一无所知。既然我们对这个状态参数一无所知，那我们对这个状态参数的处理就是先不处理，等程序执行到这里的时候再计算（这有点像惰性求值，联想下非惰性求值语言是怎么实现惰性求值的？），也就是说，我们要把与状态参数相关的计算过程整个封装起来，只有获取到状态参数时才能解封得到实际的值。用什么来表示“计算过程”呢？答案是函数（lambda）。到这里就清晰了，要同时隐藏返回值、返回的新状态以及状态参数，我们需要的Monad类型是个函数类型，它大概长这个样子：

old-state -> (cons value new-state)

; type: number -> number * number

接下来定义提升函数，提升函数返回输入的值i，并保持状态不变：

 (define (return i)

   (lambda (state) (cons i state)))

绑定函数先利用状态参数state解封m计算得m中的值与新状态，再将f应用到解封得到的值和新的状态

(define (>>= m f)

  (lambda (state)

    (let ([p (m state)])

      ((f (car p)) (cdr p)))))

为了实现sequence函数，我们还需要一个获取状态的函数get-state和一个“设置”状态的函数set-state。get-state返回状态值并保持状态不变。set-state接收一个参数，将状态设置为该参数，并返回(void)。代码如下：

(define (get-state)

  (lambda (state) (cons state state)))

(define (set-state state)

  (lambda (old-state) (cons (void) state)))

万事俱备！可以来实现sequence了。sequence依次做了以下事情：

获取状态state
设置新状态为state+1
返回state+1

代码如下：

(define (sequence)

  (>>= (get-state)

       (lambda (state)

         (>>= (set-state (+ state 1))

              (lambda (_)

                (return (+ state 1)))))))

为了简化嵌套回调，我写了一个宏来处理嵌套回调：

(define-syntax do/m

  (syntax-rules (<-)

    [(_ bind e) e]

    [(_ bind (v <- e0) e e* ...)

     (bind e0 (lambda (v)

                (do/m bind e e* ...)))]

    [(_ bind e0 e e* ...)

     (bind e0 (lambda (_)

                (do/m bind e e* ...)))]))

这样sequence的实现可以简化为：

(define (sequence1)

  (do/m >>=

        (state <- (get-state))

        (set-state (+ state 1))

        (return (+ state 1))))

有没有很像命令式的写法？下面来测试一下：

; 方便展示用的辅助函数，请忽视它是个有副作用的函数。

(define (printi v) (return (pretty-print v)))

(define run-program

  (do/m >>=

        (i1 <- (sequence))

        (i2 <- (sequence))

        (printi i1)

        (printi i2)

        (i3 <- (sequence))

        (printi i3)))

注意到这里的Monad是一个接受状态参数的函数，我们要传入初始的状态参数来让这段代码真正跑起来。我们传入初始状态0：

(run-program 0)

;output:

; > 1

; > 2

; > 3

其他应用

Continuation

熟悉continuation的朋友可以看出continuation也是一种Monad。

JavaScript

根据JavaScript面向对象的特性，绑定函数可以定义为Monad的一个方法。下面定义了一个简单的Monad类型，它单纯封装了一个值作为value属性：

var Monad = function (v) {

    this.value = v;

    return this;

};

Monad.prototype.bind = function (f) {

    return f(this.value)

};

var lift = function (v) {

    return new Monad(v);

};

我们将一个除以2的函数应用的这个Monad：

console.log(lift(32).bind(function (a) {

    return lift(a/2);

}));

// > Monad { value: 16 }

是不是有点像Promise？

连续应用除以2的函数：

// 方便展示用的辅助函数，请忽视它是个有副作用的函数。

var print = function (a) {

    console.log(a);

    return lift(a);

};

var half = function (a) {

    return lift(a/2);

};

lift(32)

    .bind(half)

    .bind(print)

    .bind(half)

    .bind(print);

//output:

// > 16

// > 8

这是链式编程。

结尾

Monad虽然曲高和寡，但其思想悄悄地融入到了各个语言中。本文到此结束，希望对你能有所帮助。

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