[Author]: kwu
基于Cloudera Manager5配置HIVE压缩,配置HIVE的压缩,实际就是配置MapReduce的压缩,包括运行结果及中间结果的压缩。
1、基于HIVE命令行的配置
set hive.enforce.bucketing=true;
set hive.exec.compress.output=true;
set mapred.output.compress=true;
set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
set io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
在hive的命令下行运行如上代码即可,这里用的是Gzip压缩。
2、基于xml文件的压缩配置
mapred-site.xml
<property>
<name>mapred.output.compress</name>
<value>true</value>
<description>Should the job outputs be compressed?
</description>
</property>
<property>
<name>mapred.output.compression.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec</value>
<description>If the job outputs are compressed, how should they be compressed?
</description>
</property>
hive-site.xml
<property>
<name>hive.enforce.bucketing</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.exec.compress.output</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>io.compression.codecs</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec</value>
</property>
3、 基于Cloudera Manager5配置HIVE压缩
1) 基于yarn的MR配置
2) hive的配置
增加如下内容
<property>
<name>hive.enforce.bucketing</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.exec.compress.output</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>io.compression.codecs</name>
<value>org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec</value>
</property>
配置完毕,MapReduce包括hive运行结果以GZip进行压缩。