现象，一张图片，我没有赞过，而且点赞列表也没有，但是却显示我已经赞过了
1.老版点赞逻辑
(1) date_picId_snsId 拼接字符串
(2) md5该字符串得到16进制字符串，切害字符串，5个字符一组，得到数组
(3) 循环该数组
将字符串转换为10进制，得到一个偏移量offset
(4)在循环里面setbit 操作
key: date_i
offset: offset
2.分析，MD5的碰撞概率没这么高，每个切割完的16进制字符串，只能转换成一个对应的offset
只能是，切割完数组之后数组有重复
举例说明
pic1加密之后得到这个结果，验证. ASD3 EF2B DC
pic2得到结果. ASD3 CE86 FE
pic3得到结果. DE87 EF2B C3
pic4得到结果. CEF3 2D32 DC
for(){
date_1 : ASD3
date_2 : EF2B
date_3 : DC
刚好都存在，认为点过赞了
}
就是md5加密之后，没碰撞，但是根据md5的加密结果，切割数组，数组里面的值可能是有重复的，得到的偏移量值相同，所以就会显示一张图片我没赞过，显示我赞过。
不足：I 点赞有重复
II 是否赞过会一直占用内存，不能清除
3.新版点赞逻辑
(1)图片上传时间在30天内的图片在redis查询是否赞过，超过30天在mongo查询，每天清理一次30天以前的点赞数据
(2)根据uploadTime，每天生成一个key
(3)用hash存，
key: date
域：picture_id
value: 点赞人的snsId列表
(4)每天100万左右点赞量预估，占用内存2G-3G左右，上线之后，点赞占用内存基本维持在这一水平
优点： I 确保点赞不会有重复
II 是否赞过可以被定期清理，占用内存量不会一直增长
4.归纳
（1）老时景用的MD5加密切割数组的形式，获取偏移量，来判断是否赞过，会有两个弊端：
I 点赞有重复
II 是否赞过会一直占用内存，不能清除
（2）新时景用hash存是否赞过，能避免点赞有重复，避免内存一直增长