吧啦吧啦内心戏
在没有具体学作用域之前，我在之前的学习笔记中就有提到
我开始以为是自己自创的词儿
没想到这个词早已经存在（手动捂脸）
真是个无知的小火锅（不知者无罪）
我发现自己最擅长做的事情，就是给自己找个台阶，然后很快顺势滑下来
一、作用域
先来一段代码分析一波吧
name = 'xhg'
def name1():
name = 'aa'
def name2():
name = 'bb'
print(name)
return name2
a = name1()
print(a)
a() #执行结果
<function name1.<locals>.name2 at 0x004D94B0>
bb
有很多人会有疑问，最后一行代码 a() 的作用域是第一层，我在之前的学习笔记中也是这么理解的
既然他的作用域是第一层，则执行 print(name) 的时候，结果不应该是 xhg 吗？怎么是 bb
原来我之前对作用域的理解有些误会
'''
#分析代码执行过程
1.name = 'xhg' 定义全局变量
2.def name1(): 定义了函数name1，在内存中开辟了空间，但函数内部具体内容不执行
3.a = name1() 执行name1函数，并将其结果赋值给变量a
4.name = 'aa' 定义了局部变量
5.def name2(): 定义了函数nam2，在内存中开辟了空间，但函数内部具体内容不执行
6.return name2 返回一个函数name2，则返回函数的执行结果，该结果为name2的内存地址，所以变量a的值为name2的内存地址
7.a() 实质为执行函数name2
8.name = 'bb' 定义了局部变量
9.print(name) 在该作用域中找变量的值，所以打印结果为 bb
'''
结论：
- 函数的运行与其申明定义的作用域有关，与其执行的作用域（调用的）无关
- 函数一旦定义成功，其相对作用域已经确定
- 所以在上一段程序代码中，a() 虽然和 name = 'xhg' 看上去为一个作用域，但实质上，a() 的作用域为函数 name2
-
return +函数名 返回的是该函数的内存地址
- eg. renturn name1
-
return +函数名() 递归调用
- eg. renturn name1()
- 对于一个函数的执行结果其实就是return返回的值
再看两段代码
#代码一：
name = 'xhg'
def name1():
name = 'aa'
def name2():
name = 'bb'
def name3():
name = 'cc'
print(name)
return name3
return name2
a = name1()
b = a()
print(b()) #代码二：
name = 'xhg'
def name1():
name = 'aa'
def name2():
name = 'bb'
def name3():
name = 'cc'
print(name)
return name3
return name2
print(name1()()()) #执行结果相同，都为
cc
None
说明 print(name1()()()) 等同于 a = name1() ；b = a() ；print(b())
二、匿名函数
语法结构（由四部分构成）：lambda关键字 + 匿名函数的形参 + 冒号：+ 该函数的操作（子代码）
- 第四部分的作用相当于return，直接返回了一个值
- 不可以是复杂的逻辑判断，直接来个操作就ok了
- 加载完之后释放，需要保存就附一个值
- 匿名函数与其他函数联合使用，通常情况下不会单独存在
关键字 lambda
- 用来标识匿名函数
def calc(x):
return x + 1
a = calc(10)
print(a)
用匿名函数来实现上述程序的功能
a = lambda x : x + 1
print(a(10))
如果形参为多个参数，应该用括号将匿名函数的第四部分括起来
（因为在使用return返回多个参数时，系统默认加了括号）
def test(x,y,z):
return x + 1, y + 1, z + 1
a = test(1,2,3)
print(a)
用匿名函数来实现上述程序的功能 a = lambda x, y, z : (x + 1, y + 1, z + 1) #如果不加括号会报错
print(a(1, 2, 3))
三、编程的方法论
有三种，分别是：面向过程编程、函数式编程、函数式编程
面向过程编程
- 是一种以事件为中心的编程思想。
- 就是分析出解决问题的步骤，然后用方法(函数)去实现这些步骤
- 使用的时候按照步骤顺序依次调用。
- 面对要实现的功能，找到解决问题的入口，按照一个固定的流程去模拟解决问题的流程
- 面向过程是一种自顶向下的编程
函数式编程
- 就是先定义一个数学函数，按照数学模型用编程语言去实现它
举例：现在有这样一个数学表达式：y = 2 * x + 1
#面向过程式的编程:
def cal(x):
a = 2 * x
a += 1
return a
print(cal(10)) #函数式编程:
def cal(x):
return 2 * x + 1
print(cal(10))
面向对象编程
- 是一种线性的思维。
- 与面向过程是相辅相成的。
- 面向对象就是将构成问题的事务分解抽象成各个对象。
- 建立对象的目的不是为了完成某个步骤，而是叙述某个事务在整个解决问题的步骤中的行为。
- 面向对象是将事物高度抽象化。
四、高阶函数
定义（满足其中一个条件即可）
- 函数接受的参数是一个函数名
- 返回值中包含函数
举例一：函数接受的参数是一个函数名
def name1(n): #n的值为函数name2的返回值none，所以不是高阶函数
print(n)
def name2(name):
print('my name is %s' %name)
name1(name2('xhg'))
#执行结果
my name is xhg
None def name1(n): #n的值为函数name2，所以是高阶函数
print(n)
def name2(name):
print('my name is %s' %name)
name1(name2) #执行结果
<function name2 at 0x021594B0>
举例二：返回值中包含函数
def name1():
print('from name1')
def name2():
print('from name2')
return name1 #返回值中包含函数，所以为高阶函数
n = name2()
n() #执行结果
from name2
from name1 def name1():
print('from name1')
def name2():
print('from name2')
return name1() #递归调用
n = name2()
print(n) #执行结果
from name2
from name1
None
由于 return name1 和 return name1() 就差一个括号，导致结果不同
虽然差别小，可是有本质的区别，要注意
return name1 是将函数name1的地址赋值给n
return name1() 必须先执行函数name1，将函数name1执行结束后的值由return返回给n（函数name无返回值，所以其结果为none）
写在后面的话：
今天下午有点累
中午没有休息好
长大以后，才发现一个人能做到换位思考真的不是很容易
保持一颗善良的心看待这个世界
因为抱怨会让自己变得消极
全世界我最可爱（自己鼓励自己呗，开开心心才能好好学习）