第二十篇ORM查询与SQL语句

时间：2022-12-19 16:53:44

ORM查询与SQL语句

多表操作

创建模型

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型：一个作者有姓名和年龄。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）

出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。

书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

模型建立如下：

from django.db import models

# Create your models here.

class Author(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    name=models.CharField( max_length=)

    age=models.IntegerField()

    # 与AuthorDetail建立一对一的关系

    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    birthday=models.DateField()

    telephone=models.BigIntegerField()

    addr=models.CharField( max_length=)

class Publish(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    name=models.CharField( max_length=)

    city=models.CharField( max_length=)

    email=models.EmailField()

class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)

    title = models.CharField( max_length=)

    publishDate=models.DateField()

    price=models.DecimalField(max_digits=,decimal_places=)

    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方

    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)

    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表

    authors=models.ManyToManyField(to='Author',)

生成表如下：

第二十篇ORM查询与SQL语句

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第二十篇ORM查询与SQL语句

第二十篇ORM查询与SQL语句

注意事项：

  • 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称　　
  •  id 字段是自动添加的
  • 对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
  • 这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
  • 定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。
  • 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。

添加表纪录

操作前先简单的录入一些数据：

publish表：

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author表：

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authordetail表:

第二十篇ORM查询与SQL语句

一对多

方式1:

   publish_obj=Publish.objects.get(nid=)

   book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=,publish=publish_obj)

方式2:

   book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=,publish_id=)　　

第二十篇ORM查询与SQL语句

核心：book_obj.publish与book_obj.publish_id是什么？

多对多

第二十篇ORM查询与SQL语句
    # 当前生成的书籍对象

    book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)

    # 为书籍绑定的做作者对象

    yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录

    egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录

    # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录

    book_obj.authors.add(yuan,egon)    #  将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])
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数据库表纪录生成如下：

book表

第二十篇ORM查询与SQL语句

book_authors表

第二十篇ORM查询与SQL语句

核心:book_obj.authors.all()是什么？

多对多关系其它常用API：

book_obj.authors.remove()      # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])

book_obj.authors.clear()       #清空被关联对象集合

book_obj.authors.set()         #先清空再设置　　

关联管理器(RelatedManager)

基于对象的跨表查询

一对多查询（Publish 与 Book）

正向查询(按字段：publish)：

# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市

book_obj=Book.objects.filter(pk=).first()

# book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象

print(book_obj.publish.city) 　

反向查询(按表名：book_set)：

publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社")

#publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合

book_list=publish.book_set.all()

for book_obj in book_list:

       print(book_obj.title)

一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

正向查询(按字段：authorDetail)：

egon=Author.objects.filter(name="egon").first()

print(egon.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：author)：

# 查询所有住址在北京的作者的姓名

authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")

for obj in authorDetail_list:

     print(obj.author.name)

多对多查询 (Author 与 Book)

正向查询(按字段：authors)：

# 金瓶眉所有作者的名字以及手机号

book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()

authors=book_obj.authors.all()

for author_obj in authors:

     print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：book_set)：

# 查询egon出过的所有书籍的名字

    author_obj=Author.objects.get(name="egon")

    book_list=author_obj.book_set.all()        #与egon作者相关的所有书籍

    for book_obj in book_list:

        print(book_obj.title)

注意：

你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改：

publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')

那么接下来就会如我们看到这般：

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍

publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")

book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

基于双下划线的跨表查询

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。

关键点：正向查询按字段，反向查询按表名。

一对多查询

# 练习1:  查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

    # 正向查询 按字段:publish

    queryResult=Book.objects

　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="苹果出版社")

　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")

    # 反向查询 按表名:book

    queryResult=Publish.objects

　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="苹果出版社")

　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

多对多查询　　

# 练习2: 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多)

    # 正向查询 按字段:authors:

    queryResult=Book.objects

　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")

　　　　　　　　　　　　.values_list("title")

    # 反向查询 按表名:book

    queryResult=Author.objects

　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")

　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

混合使用
# 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名

    # 正向查询

    queryResult=Book.objects

　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")

　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")

    # 反向查询

    queryResult=Publish.objects

　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")

　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")

# 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

    queryResult=Book.objects

　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="")

　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")

注意：

反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如：

publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')

练习1: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

# 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList

queryResult=Publish.objects

　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")

　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

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