前言
写的很乱，各种内容都有。仅仅是为了记录一下
而且内容极其不严谨(没错，只有实践，没有理论)！请各位谨慎驾驶！
强制内联
#define Inline __inline__ __attribute__((always_inline))
本地测试结果：
开O2之后inline和Inline加不加没啥用
不开O2时inline可能会有负优化，而Inline会让程序快很多
当然也可以强制不inline
直接在函数名前加
__attribute__((noinline))
利用位运算实现大小写转化
可以这么写
char ToUpper(char a) {return (a >= 'a' && a <= 'z') ? a ^ ' ' : a;}
实测比c++内置的toupper快6倍。。
enum类型
这玩意儿叫“枚举”
格式如下：
enum [enumeration name] {enumerator1[=value1], enumerator2[=value2], ...};
其中，第二个变量的取值默认是第一个变量取值+1，第一个默认是0，当然也可以自己设定
一个简单的栗子
enum NOIP {a, b, c, d = 22};
cout << c << " " << d;
将会输出2 22
自定义输入输出流
这部分有点硬核啊。。
一个简单的栗子是这样的
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Pair {
private:
int id;
string s;
public:
friend ostream& operator << (ostream& os, Pair& a) {
os << a.s << ":" << a.id << "\n";
return os;
}
friend istream& operator >> (istream& is, Pair& a) {
is >> a.s >> a.id;
return is;
}
};
int main( ) {
Pair a;
cin >> a;
cout << a;
return 0;
}
//input: abc 123
//output : abc:123
注意这里我们实际上还是在用cin / cout输入输出
输入输出流在OI中常常应用于输入输出优化。
struct InputOutputStream {
enum { SIZE = 1000001 };
char ibuf[SIZE], *s, *t, obuf[SIZE], *oh;
InputOutputStream() : s(), t(), oh(obuf) {}
~InputOutputStream() { fwrite(obuf, 1, oh - obuf, stdout); }
inline char read() {
if (s == t) t = (s = ibuf) + fread(ibuf, 1, SIZE, stdin);
return s == t ? -1 : *s++;
}
template <typename T>
inline InputOutputStream &operator>>(T &x) {
static char c;
static bool iosig;
for (c = read(), iosig = false; !isdigit(c); c = read()) {
if (c == -1) return *this;
iosig |= c == '-';
}
for (x = 0; isdigit(c); c = read()) x = x * 10 + (c ^ '0');
if (iosig) x = -x;
return *this;
}
inline void print(char c) {
if (oh == obuf + SIZE) {
fwrite(obuf, 1, SIZE, stdout);
oh = obuf;
}
*oh++ = c;
}
template <typename T>
inline void print(T x) {
static int buf[23], cnt;
if (x != 0) {
if (x < 0) print('-'), x = -x;
for (cnt = 0; x; x /= 10) buf[++cnt] = x % 10 | 48;
while (cnt) print((char)buf[cnt--]);
} else print('0');
}
template <typename T>
inline InputOutputStream &operator<<(const T &x) {
print(x);
return *this;
}
} io;
template
template，中文名：模板
分为两类，一种叫类模板，一种叫函数模板
类模板我用的不多
函数模板用的多一些
下面是一个求最大值的模板，c++的标准库中也是这么实现的，因此同时存在的话会引起CE
template <typename T>
inline T const& max(T const &a, T const &b) {
return a > b ? a : b;
}
如果直接调用的话，当\(a, b\)的类型不同时会引起CE。
这时可以直接强制类型转化
int a = 1e9;
long long b = 1e18;
long long c = max<int>(a, b);
//the output is 1e9
int a = 1e9;
long long b = 1e18;
long long c = max<long long>(a, b);
//the output is 1e18
预编译黑科技
第一条是强制开栈空间
后面的并不清楚在干啥，貌似可以强制\(O_2\)
#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
#pragma GCC diagnostic error "-std=c++11"
#pragma GCC optimize("-fdelete-null-pointer-checks,inline-functions-called-once,-funsafe-loop-optimizations,-fexpensive-optimizations,-foptimize-sibling-calls,-ftree-switch-conversion,-finline-small-functions,inline-small-functions,-frerun-cse-after-loop,-fhoist-adjacent-loads,-findirect-inlining,-freorder-functions,no-stack-protector,-fpartial-inlining,-fsched-interblock,-fcse-follow-jumps,-fcse-skip-blocks,-falign-functions,-fstrict-overflow,-fstrict-aliasing,-fschedule-insns2,-ftree-tail-merge,inline-functions,-fschedule-insns,-freorder-blocks,-fwhole-program,-funroll-loops,-fthread-jumps,-fcrossjumping,-fcaller-saves,-fdevirtualize,-falign-labels,-falign-loops,-falign-jumps,unroll-loops,-fsched-spec,-ffast-math,Ofast,inline,-fgcse,-fgcse-lm,-fipa-sra,-ftree-pre,-ftree-vrp,-fpeephole2",3)
#pragma GCC target("avx","sse2")
__builtin系列
- __builtin_popcount(unsigned int n)
计算\(n\)的二进制表示中有多少个1
- __builtin_parity(unsigned int n)
判断\(n\)的二进制表示中1的个数奇偶性(要你何用？)
- __builtin_ffs(unsigned int n)
判断\(n\)的二进制末尾最后一个1的位置，从1开始
- __builtin_ctz(unsigned int n)
判断\(n\)的二进制末尾\(0\)的个数
- __builtin_clz(unsigned int n)
判断\(n\)的二进制前导0的个数
指针的骚操作
通过指针实现负下标数组
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int __a[21];
for(int i = 0; i <= 20; i++) __a[i] = i;
int *const a = &__a[10];
printf("%d %d %d", a[7], a[0], a[-7]);
}