一、时间序列分析
二、空间数据分析
三、时空数据分析
四、数据可视化
(1) shiny:提供一些基础的交互可视化控件。语法灵活，也支持html, JavaScript, markdown等等等
五、数据整合与重塑
六、字符处理
七、大数据
SparkR
官网网址：
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常见学习博客
Sparklyr
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八、并行计算
Rstudio 数据整合项目
（1）tidyverse一词中的tidy意为整洁，verse意为诗篇、诗行，合起来意指代码或数据如诗行般整洁易读，即成为“整洁代码”（tidy code）或“整洁数据”（tidy data）。
项目地址：https://www.tidyverse.org/
GitHub:https://github.com/tidyverse
The tidyverse style guide：http://style.tidyverse.org/
常见学习博客：
tidyverse生态链：https://www.cnblogs.com/freescience/p/7270763.html
tidyverse学习笔记(1)数据导入：https://www.jianshu.com/p/fd74b4b6108e
tidyverse学习笔记(2)数据整理：https://www.jianshu.com/p/7d5cf4c28268
tidyverse学习笔记(3)数据转化：https://www.jianshu.com/p/ff1ba855c720
tidyverse及其子包：http://blog.csdn.net/Iam_may/article/details/79338085
安装tidyverse 包，即可一次性安装多个系列包。具体如下：
install.packages("tidyverse")
此命令将安装如下包：
最常用数据分析包：
ggplot2，用于数据可视化
dplyr，用于数据操纵
tidyr，用于数据整洁
readr，用于读入R 格式数据
purrr，用于编程
tibble，用于形成便于数据处理的数据框
数据操纵类：
stringr，用于处理字符串数据
lubridate, 用于处理日期和时间数据
forcats，用于处理因子数据
数据导入类：
DBI，用于联接数据库
haven，用于读入SPSS、SAS、Stata 数据
httr，用于联接网页API
jsonlite，用于读入JSON 数据
readxl，用于读入Excel 文档
rvest，用于网络爬虫
xml2，用于读入xml 数据
数据建模类：
modelr，用于使用管道函数建模
broom，用于统计模型结果的整洁
library(tidyverse)